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MATLAB Discussion :

Convertir code MATLAB en C++ (problème avec Try Catch)


Sujet :

MATLAB

  1. #1
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    Par défaut Convertir code MATLAB en C++ (problème avec Try Catch)
    Bonjour,

    J'ai essayé de convertir une fonction Matlab en code C++ en utilisant Matlab Coder mais il m'affiche l'erreur suivante:


    Try and catch are not supported for code generation.

    Nom : Sans titre.png
Affichages : 733
Taille : 50,4 Ko

    Avez vous de propositions pour résoudre ce problème?

    Merci d'avance

  2. #2
    Rédacteur/Modérateur

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    Voici un parfait exemple d'une mauvaise utilisation du try-catch.

    Ajoute ceci juste après le try ET juste après le catch :

    Utilise ensuite la fonction isa dans une simple condition sur les valeurs renvoyées précédemment par class.

    A priori :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    if isa(inputImage, 'char')
       % imread
    else
       % size
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    « J'étais le meilleur ami que le vieux Jim avait au monde. Il fallait choisir. J'ai réfléchi un moment, puis je me suis dit : "Tant pis ! J'irai en enfer" » (Saint Huck)

  3. #3
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    Par défaut
    Merci beaucoup Jerome pour votre réponse.

    Je n'ai pas bien compris votre proposition. En fait, je n'ai pas codé avec Matlab depuis plusieurs années

    Pourriez-vous me donner plus de détails?

    Vous trouverez ci-dessous la déclaration complète du Try/Catch dans mon code:

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    % Read the input image
    try
        % Read an image using imread function
        inputImage=imread(inputImage);
        % grab the number of rows, columns, and channels
        [nr, nc, nChannels]=size(inputImage);
         % Grab the image information (metadata) of input image using the function imfinfo
        inputImageInfo=imfinfo(inputImage);
        % Determine if input left image is already in grayscale or color
        if(getfield(inputImageInfo,'ColorType')=='truecolor')
            inputImage=rgb2gray(inputImage);
        else if(getfield(inputImageInfo,'ColorType')=='grayscale')
            inputImage=inputImage;
            else
            error('The Color Type of Left Image is not acceptable. Acceptable color types are truecolor or grayscale.');
            end
        end
    catch
        % if it is not an image but a variable
        % grab the number of channels
        [nr, nc, nChannels]=size(inputImage);
        if(nChannels)>1
            inputImage=rgb2gray(inputImage);
        else
            inputImage=inputImage;
        end
    end
    Merci encore une fois.

  4. #4
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    Essaie ceci :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    % Read the input image
    if isa(inputImage, 'char')
        % Read an image using imread function
        inputImage=imread(inputImage);
        % grab the number of rows, columns, and channels
        [nr, nc, nChannels]=size(inputImage);
         % Grab the image information (metadata) of input image using the function imfinfo
        inputImageInfo=imfinfo(inputImage);
        % Determine if input left image is already in grayscale or color
        if(getfield(inputImageInfo,'ColorType')=='truecolor')
            inputImage=rgb2gray(inputImage);
        else if(getfield(inputImageInfo,'ColorType')=='grayscale')
            inputImage=inputImage;
            else
            error('The Color Type of Left Image is not acceptable. Acceptable color types are truecolor or grayscale.');
            end
        end
    else
        % if it is not an image but a variable
        % grab the number of channels
        [nr, nc, nChannels]=size(inputImage);
        if(nChannels)>1
            inputImage=rgb2gray(inputImage);
        else
            inputImage=inputImage;
        end
    end
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  5. #5
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