Discussion :

[FATENMRABET]

salut,
j'ai le code suivant , je veux degager l'indice de l'array ayant la valeur minimum

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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for i in ACL-1:
    print (i)
    sum=0
    for j in i:
        print ("ggg",j)
        sum+= ECM[j-1]
    SUM.append(sum)
    print(sum)
print(SUM)
SUM=asarray(SUM)
min=SUM.min()

[FATENMRABET]

cette instruction

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

ind=where(SUM.min())

donne

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

(array([0], dtype=int32),)

alors que je veux pas l'indice au sein de l'array mais l'indice du grand array le contenant la valeur minimum par exemple "22.0"

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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[[123. 125. 134. 130.]
 [101. 178. 172. 102.]
 [155. 107. 135.  70.]
 ...
 [22. 159. 163. 127.]
 [142. 152. 178. 136.]
 [140. 103. 141. 213.]]

[Julien N]

Salut,

Je pense que vous cherchez np.argmin(). Cette fonction retourne l'indice de l'élément le plus petit d'une matrice, après l'avoir "aplatie" (soit transformée en 1D):

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
 
a = np.array([
    [123., 125., 134., 130.],
    [101., 178., 172., 102.],
    [155., 107., 135.,  70.],
    [22., 159., 163., 127.],
    [142., 152., 178., 136.],
    [140., 103., 141., 213.],
    ])
 
idx = np.argmin(a)
val = a.flatten()[idx]
print(idx, val)
>>> 12 22.0

J

[wiztricks]

Salut,

Si vous voulez 22.0 vous voulez une valeur et non l'indice.
Et si vous écrivez ind=where(SUM.min()) SUM.min() va retourner un nombre qui passer à where retournera l'index d'un tableau de dimension nulle.

Ce que vous voulez faire n'est pas clair et la façon dont vous vous y prenez n'arrange rien.
Partez d'un tableau comme:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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[ [2, 3, 4],
  [3, 2, 5],
  [5, 6, 7],
]

déjà c'est plus facile de raconter ce que vous voulez et de poster un code complet qui permette de reproduire/comprendre ce que vous avez essayé de faire.

- W

[FATENMRABET]

Salut,

Je pense que vous cherchez np.argmin(). Cette fonction retourne l'indice de l'élément le plus petit d'une matrice, après l'avoir "aplatie" (soit transformée en 1D):

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
 
a = np.array([
    [123., 125., 134., 130.],
    [101., 178., 172., 102.],
    [155., 107., 135.,  70.],
    [22., 159., 163., 127.],
    [142., 152., 178., 136.],
    [140., 103., 141., 213.],
    ])
 
idx = np.argmin(a)
val = a.flatten()[idx]
print(idx, val)
>>> 12 22.0

J

oui c'est ce que j'ai déjà fait