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  1. #1
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    Par défaut Tutoriel d’introduction à Pandas - Analyse de données en Python
    Chers membres du club,

    J'ai le plaisir de vous présenter ce tutoriel que propose Gabor Laszlo Hajba pour vous apprendre les notions de bases pour une bonne utilisation de la bibliothèque Pandas.

    « Dans ce tutoriel, je vais continuer la série précédente où nous avons présenté NumPy. Nous allons maintenant examiner Pandas, le standard de facto pour le traitement des données avec Python. Nous avons rencontré certaines limitations lors de l'utilisation de NumPy, par exemple le chargement à partir d'un fichier CSV nécessitait que le contenu de chaque colonne soit constitué de chaînes s'il existait une colonne contenant une entrée sans numéro. Nous allons maintenant faire un pas de plus et voir comment Pandas aborde ce problème et ce que nous pouvons faire avec. »

    Bonne lecture .

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    Vous avez d'autres propositions de contributions à nous faire ? Vous souhaitez en savoir davantage ? N'hésitez pas à nous approcher.

  2. #2
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    Par défaut Tutoriel pour apprendre les notions d'analyse avancées avec Pandas
    Chers membres du club,

    J'ai le plaisir de vous présenter cette seconde partie de ce tutoriel que vous propose Gabor Laszlo Hajba. Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser la bibliothèque Pandas pour une analyse plus approfondie des données.

    « Nous avons vu dans l'article précédent que nous pouvons accéder aux colonnes du DataFrame grâce aux variables loc et iloc, en fournissant soit un index, soit le nom de la colonne.
    Mais il existe également un autre moyen : vous pouvez utiliser l’opérateur point (.) sur le DataFrame et appeler directement le nom de la colonne. »

    Bonne lecture .

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