Discussion :

[Amoole2o]

Bonjour,

J'ai en ma possession un dataframe ("etape8") comprenant 150 000 lignes. Un des variables ("conserver"), comprends un code à 10 caractères (concaténation de 2 autres modalités).
J'aimerai créer x dataframe, où x correspond au nombre de code "conserver" distinct. J'aimerai ensuite inclure dans chaque dataframe l'ensemble des lignes dont la modalité de "conserver" correspond.

Par exemple, si j'ai 3 modalités différentes pour la variable "conserver", j'aimerai avoir 3 tables différentes et que chacune contienne l'ensemble des lignes pour chaque modalité.

J'y arrive pour mon exemple, mais j'aimerai l'automatiser sachant que le nombre de modalité, et la valeur, pour conserver peut varier.

Merci d'avance, je reste à votre écoute si je n'ai pas été clair.

Amaury

[xavier-Pierre]

bonsoir ,
je te joins un script en utilisant le dataframe mtcars et en le coupant en plusieurs dataframes suivant la variable cyl

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
 
library(dplyr)
librarry(purrr)
list_mtcars_cyl <- map(unique(mtcars$cyl),~mtcars %>% filter(cyl==.x))
 
## acces au premier dataframe 
list_mtcars_cyl[[1]]

la fonction map du package purrr prend au minimum 2 arguments : le premier une liste, vecteur (ici les différentes valeurs de la variable cyl), le deuxième argument une fonction ou une formule(présence du ~)
la fonction map passe toutes les valeurs de la liste à la fonction et renvoie une liste de résultat (ici la liste de dataframes recherchée) . la variable .x correspond à la valeur courante de la liste du premier argument

[Amoole2o]

Merci ! entre temps on m'avais aussi proposé ce bout de code :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
 
for (i in 1:length(unique(etape8$conserver))){
  assign(paste0("table",i),etape8[etape8$conserver == distinct_strates$conserver[i],] )
}