Discussion :

[ZhaoZhao]

Bonsoir,

J'ai trouvé des problèmes dans le maniement de la fonction scipy.integrate.odeint et quand j'ai cherché qu'elle servait à intégrer un système d'équations différentielles ordinaires, et que ses arguments sont : scipy.integrate.odeint(func, y0, t, args=(), Dfun=None, col_deriv=0, full_output=0, ml=None, mu=None, rtol=None, atol=None, tcrit=None, h0=0.0, hmax=0.0, hmin=0.0, ixpr=0, mxstep=0, mxhnil=0, mxordn=12, mxords=5, printmessg=0) . Le site explicite aussi à quoi sert chaque argument mais comme c'est en anglais je n'ai pas bien compris. Je sais que func désigne la fonction qui définit notre système d'équations, y0 ce sont les conditions initiales, t les points où on calcule les solutions du système différentiel, Dfun c'est le jacobien de la fonction func. Mais pour les autres arguments je n'ai pas compris à quoi ils servaient ( aussi pour Dfun, je ne sais pas comment m'en servir ).
J'ai aussi une autre question, j'ai toujours utilisé odeint avec Numpy. C'est-à-dire que j'écris t=np.array([...]) mais aussi pour y0 et aussi ma func retourne ( quand c'est nécessaire ) du np.array([...]). J'aimerai savoir si c'est nécessaire, ou je peux ne faire qu'entrer et retourner des listes.

J'espère que vous pourrez m'aider à comprendre comment fonctionne cette fonction afin que je puisse m'en servir de manière optimale.

Merci d'avance pour votre aide,

[wiztricks]

Salut,

Une simple recherche de scipy.integrate.odeint sur Internet vous permettrait de récupérer nombre de cours de prépas et autres contenant des exemples d'utilisation qui répondent à la plupart de vos questions.

- W

[ZhaoZhao]

Bonjour,

Les documents des classes préparatoires n'offrent pas de connaissance approfondie pour l'utilisation de cette fonction. Déjà pour la question de la nécessité des tableaux array je ne trouve aucun document qui la traite. Tous les documents des classes préparatoires francaises utilisent Numpy pour travailler avec odeint, mais j'ai vu plusieurs sites anglais qui n'utilisent pas Numpy. Et pour les autres paraamètres de la fonction odeint aucun document des classes préparatoires ( du moins les pdfs qui s'affichent lorsqu'on cherche des documents sur odeint relatifs aux classes préparatoires ) ne les traite.

Merci d'avance,

[wiztricks]

Déjà pour la question de la nécessité des tableaux array je ne trouve aucun document qui la traite.

Je ne sais pas comment vous lisez les documents que vous récupérez mais vous y trouvez des choses comme:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> from scipy.integrate import odeint
>>> def f(y,_):  return y
...
>>> y=odeint(f,1,[1,2,3])
>>> y
array([[ 1.        ],
       [ 2.71828198],
       [ 7.38905659]])
>>>

qui répondent déjà à cette question.

Ceci dit si quelqu'un a du temps pour vous expliquer à quoi servent les différents paramètres et dans quels cas les utiliser, il vous suffit d'attendre qu'il se manifeste.

- W

[ZhaoZhao]

Bonjour,

Merci pour votre réponse. Je ne donnerai pas la référence du document dont est extrait votre code ( peut être que votre document et le mien ne sont pas les mêmes, mais sur le mien se trouve aussi le même code ) et dans la partie du code que vous omettez grâce à des points de suspension se trouvait t=np.linspace(0,1,3), n'était-il pas possible de prendre t comme une simple liste ? Dans les premières pages de son cours, le professeur explique qu'on peut avoir les même résultats avec une liste, arange et linspace, mais les même résultats en terme de points qu'on obtient, pas la classe ( ou le type ) de l'objet en question. Et il n'aborde pas si odeint nécessite réellement des array.

Sinon, oui je devrai attendre que quelqu'un qui ait du temps et de la volonté de le faire, c'est bien le principe d'un forum de toute façon.

[wiztricks]

dans la partie du code que vous omettez grâce à des points de suspension se trouvait t=np.linspace(0,1,3), n'était-il pas possible de prendre t comme une simple liste ?

La documentation dit "une séquence".

Dans les premières pages de son cours, le professeur explique qu'on peut avoir les même résultats avec une liste, arange et linspace

Ce sont des exemples de différents objets supposés connus qui pourraient être utilisables. Leur point commun est d'être des séquences (une chose de base côté Python).

- W