Discussion :

[sonia44]

Bonjour,

J'ai une erreur lorsque j'utilise la fonction norm du package RSNNS.
Avec l'exemple IRIS le code marche mais pas avec mes données.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
> MyData <- normTrainingAndTestSet(MyData)
Error in if (colSd != 0) res[, i] <- (x[, i] - colMean)/colSd else res[,  : 
  missing value where TRUE/FALSE needed

Je ne sais pas si quelqu'un a déjà rencontrer ce problème.

Merci d'avance.

[mgdondon]

Bonjour,

missing value where TRUE/FALSE needed

Le message d'erreur est explicite. Vous obtiendrez le même message sur les données iris si vous créez une donnée manquante :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
> data(iris)
> iris[1,1] <- NA
> #shuffle the vector
> iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),1:ncol(iris)]
> 
> irisValues <- iris[,1:4]
> irisTargets <- decodeClassLabels(iris[,5])
> 
> iris <- splitForTrainingAndTest(irisValues, irisTargets, ratio=0.15)
> normTrainingAndTestSet(iris)
Error in if (colSd != 0) res[, i] <- (x[, i] - colMean)/colSd else res[,  : 
  missing value where TRUE/FALSE needed

Cordialement,