Discussion :

[Ruby Smith]

Bonjour,

Je suis actuellement sur un projet ou je dois récupérer un signal issu d'un GBF (Sinus 1OOHz, 2Vpp) avec une carte National Instruments NI USB-6366

J'utilise pour cela le package python fluidlab: https://fluidlab.readthedocs.io/en/latest/index.html qui le permet en une seule commande de faire une acquisition et de mettre les données dans une variable comme suivant:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

data1, = read_analog('dev1/ai0', terminal_config='Diff',volt_min=-10, volt_max=10, samples_per_chan=N,sample_rate=sampling, coupling_types='DC')

(notez que N=10000 et sampling=10e3)

Je me retrouve donc avec une variable data1 de type float64 de taille (10000,) qui contient toutes mes données dans une tableau (avec l'explorateur de variables de mon IDE Spyder je vois une extrait des données array([ 0.48068259, 0.42349704, 0.36537403, ..., 0.62786508, 0.57817927, 0.52505608])

Ma variable est tout a fait fonctionnelle, je peut l'afficher dans la console avec matplotlib et numpy:


Mon problème est donc de mettre le contenu ce cette variable dans un fichier csv pour pouvoir importer et traiter les données sous d'autres logiciels comme Matlab.
J'ai essayé avec ce code la:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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with open ("grafsin.csv","wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data1)

mais ça ne marche pas, la console me sort Error: sequence expected au niveau de la ligne: writer.writerows(data1)

Merci d'avance pour votre aide

Ruby Smith.

PS: je met mon code entier si besoin

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Apr 24 16:32:19 2019
 
@author: RG259588
"""
 
from fluidlab.instruments.daq.daqmx import read_analog
 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
 
 
N=10000 #Sampless
sampling=10e3 #Sample rate
#data1,data2, = read_analog(('dev1/ai0','dev1/ai1'), terminal_config='Diff',volt_min=-10, volt_max=10, samples_per_chan=N,sample_rate=sampling, coupling_types='DC', output_filename =None)
data1, = read_analog('dev1/ai0', terminal_config='Diff',volt_min=-10, volt_max=10, samples_per_chan=N,sample_rate=sampling, coupling_types='DC')
plt.figure()
plt.clf()
t=np.arange(N)/sampling
plt.plot(t,data1)
#plt.plot(t,data2)
plt.show()
 
#map(int,list(str(data1))
#
##mon_fichier = open("graphsin.txt", "w")
##mon_fichier.write(data1)
##mon_fichier.close()
#
#
with open ("grafsin.csv","wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data1)

[wiztricks]

Salut,

Un fichier CSV est une structure à deux dimensions (des lignes et des colonnes) et c'est ce qu'attend .writerows.
Or votre tableau n'a qu'une seule dimension... .writerow devrait fonctionner.

- W

[Ruby Smith]

Bonjour, merci pour votre réponse rapide,

Je ne comprend pas trop du coup, mon variable possède & colonne et 10000 lignes, j'ai donc bien un tableau a deux dimensions ?
Sinon existe t'il une commande pour que je puisse remplir ma colonne ?

[Ruby Smith]

Salut,

Un fichier CSV est une structure à deux dimensions (des lignes et des colonnes) et c'est ce qu'attend .writerows.
Or votre tableau n'a qu'une seule dimension... .writerow devrait fonctionner.

- W

Ah, je viens de comprendre c'est une histoire de pluriel.
Je viens de tester ça marche a moitié, Python m'a tous mis sur la case A1 sur excel, comment pourai-je faire pour avoir chaque chiffre dans une nouvelle ligne (A1, A2, A3...ect) ?

[wiztricks]

Je viens de tester ça marche a moitié, Python m'a tous mis sur la case A1 sur excel, comment pourai-je faire pour avoir chaque chiffre dans une nouvelle ligne (A1, A2, A3...ect) ?

Python n'écrit que le fichier CSV pas la case A1 d'EXCEL!

Après si vous voulez avoir N lignes à la place de N colonnes, vous pouvez faire une boucle, transposer votre tableau,...

- W

[Ruby Smith]

Merci pour votre aide,

J'ai pu adapter mon code comme suit:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Apr 24 16:32:19 2019
 
@author: RG259588
"""
 
from fluidlab.instruments.daq.daqmx import read_analog
 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
 
 
N=1000 #Sampless
sampling=10e3 #Sample rate
 
#data1,data2, = read_analog(('dev1/ai0','dev1/ai1'), terminal_config='Diff',volt_min=-10, volt_max=10, samples_per_chan=N,sample_rate=sampling, coupling_types='DC', output_filename =None)
data1, = read_analog('dev1/ai0', terminal_config='Diff',volt_min=-10, volt_max=10, samples_per_chan=N,sample_rate=sampling, coupling_types='DC')
 
plt.figure()
plt.clf()
t=np.arange(N)/sampling
plt.plot(t,data1)
#plt.plot(t,data2)
plt.show()
 
 
with open ("grafsin.csv","w") as f:
    writer = csv.writer(f)
    for i in range (0,1000):
        writer.writerow("'"+str(data1[i])) # le ' pour qu'excel n'interprète pas la donnée comme une formule

Les donnés se mettent dans dans le tableau mais sous un format étrange:
',-,0,.,6,4,7,0,9,1,1,7,4,0,4,7 alors que je devrai avoir idéalement ça: '-0.647091174047
Avez vous une idée de l'origine du problème ?
Il y a également un second petit problème: chaque chiffre est espacé par une case vide...

[wiztricks]

Salut,

Les donnés se mettent dans dans le tableau mais sous un format étrange:
',-,0,.,6,4,7,0,9,1,1,7,4,0,4,7 alors que je devrai avoir idéalement ça: '-0.647091174047
Avez vous une idée de l'origine du problème ?

.writerow, comme son nom l'indique écrit une ligne de votre fichier CSV, çàd N colonnes séparées par ',' (par défaut)... donc il va découper la séquence que vous lui passer pour en faire des colonnes:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> import csv
>>> import sys
>>> writer = csv.writer(sys.stdout)
>>> writer.writerow('abc')
a,b,c
7
>>>

Et lorsque le nombre de colonnes se réduit à 1, on ne peut pas faire:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> writer.writerow(123.456)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
_csv.Error: sequence expected
>>>

ou bricoler en essayant de s'en sortir avec:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> writer.writerow(str(123.456))
1,2,3,.,4,5,6
15
>>>

Il y a également un second petit problème: chaque chiffre est espacé par une case vide...

Ah ben, avant d'utiliser le module CSV, il faut ouvrir le mode d'emploi et le lire...

Ceci dit, pour créer un fichier à partir d'un tableau à une seule dimension avec une seule valeur par ligne, pas la peine d'utiliser le module CSV.

- W