Discussion :

[preliator]

Bonjour,

Je dispose d'un fichier CSV décrivant le nombre de morts en France par mois, de janvier 1946 à nos jours, sous ce format : https://zupimages.net/up/19/13/sfsd.jpg

Je souhaiterais pouvoir faire ce genre de graphique : https://zupimages.net/up/19/13/qbnp.jpg si possible, en n'utilisant aucun package, juste les fonction de base de R. J'ai du mal, car la colonne X comporte des dates ... je ne sais pas quel type de graphique utiliser.

De plus, je voudrais pouvoir trouver la courbe de ces données (du type aX + b), me permettant d'anticiper le nombre de morts pour le mois prochain.

Merci à vous.

[marou1991]

Re- Hello,

Code :

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#simulation de données
ddt = data.frame(date = seq.Date(   as.Date('1946-01-01'), as.Date('2019-02-01'), by = 'month'), y=3*runif(878)+1000   )
 
ts.plot(x = ts(ddt$y,  start =  1946 , frequency = 12) , ylab = "Variable", xlab = "Année" , main = "Un titre" ) #plot 
 
ddt$rang <- c(1:nrow(ddt))
 
#Prévision type ax+b 
 
reg <- lm(y ~ rang , data = ddt )  #modélisation
summary(reg) #pour regarder l'estimations de a et b 
predict(reg, newdata = data.frame( rang = nrow(ddt)+ 1 )) # Prédire le Mois prochain d'ou le +1
 
 
# prevision de type série temporelle c'est le plus juste à faire dans ton cas, utilisation d'une librairie
 
install.packages("forecast") #installer le package si c'est pas déjà fait
library(forecast)
 
arima <- auto.arima(ts(ddt$y,  start =  1946 , frequency = 12) ) # modélisation de type arima
 
predict(arima)$pred # Prédire le mois prochain

[preliator]

Wow merci !! Je ne comprends absolument rien au code mais je vais l'essayer après.

Merci beaucoup

[preliator]

Concernant le package "Forecast", j'ai du mal à comprendre le :

predict(arima)$pred # Prédire le mois prochain

Par exemple, si je voulais prédire le mois prochain prochain, il faudrais quelle formule ?

[marou1991]

par défaut il prédit la prochaine valeur, dans mon cas ma dernière valeur est celle de février et c'est des données mensuelles donc il va me prédire celle de mars.

Code :

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predict(arima)$pred # Prédire le mois prochain
 
forecast( arima , h = 1) # equivalent à predict sauf qu'ici t'auras aussi les intervalles de confiance. 
forecast( arima , h = 12) # ici par exemple tu peux avoir la prédiction des 12 prochains mois

[preliator]

Merci à vous,

Selon vous, quels autres types d'études je pourrais faire avec ce genre de donnée ? J'ai pas d'objectif précis, juste pour savoir faire un maximum de choses (je m'auto-forme sur R)