Discussion :

[MANIHB]

Bonjour à toutes et à tous.
Je dois faire une étude de l'impact des politiques de cohésion sur le PIB/Tete.Ma base de données sera structurée comme un panel.J'ai teléchargé les données sur le site de l'OCDE en format CVS.J'ai extrait les valeurs que je veux assembler dans ma base de données sous forme de colonnes côte à côte.
Le PROBLEME est etant donné qu'il y'a des données manquantes pour certaines années,les colonnes sont de longueurs differentes d'ou impossibilité de faire mon data frame et en plus quand j'importe les données,les lignes avec des données manquantes sont tronquées.Je voudrais remplacer les cases vides par N/A pour avoir des colonnes de meme longueur.Je vous ai fait un screendshot de mon RSTUDIO.
JE suis completement desesperé et votre aide me sera d'une grande aide.
Cordialement

[xavier-Pierre]

bonjour,
le problème avec cbind outre qu'il faut des vecteurs de même taille , il faut que les colonnes que l'on veut joindre soit dans le même ordre.
on préfere joindre 2 dataframes en précisant une ou plusieurs variables communes de jointure par exemple:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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library(dplyr)
##jointure des 2 dataframes df1 et df2 par les variables pays et annee
inner_join(df1,df2, by = c("pays", "annee"))  ## garde les lignes df1 ayant  une correspondance avec df2
left_join(df1,df2, by = c("pays", "annee")) ## garde toutes les lignes de df1 et complète éventuellement par des NA si pas de correspondance

deuxième point important dans une jointure il faut décider ce que l'on veut garder:
est ce que l'on veut garder seulement les lignes de df1 qui ont une correspondance avec df2, ou par ex on veut garder toutes les lignes de df1 et si il n'y a pas de correspondance on complète les lignes avec des NA, comme dans ton cas, mais il faut faire attention à l'ordre des jointure pour garder les bonnes lignes

un graphique vaut mieux qu'un long discours


personnellement j'utilise le package dplyr pour les jointures, mais il existe d'autres façon de faire

[MANIHB]

Bonjour Xavier,
Donc chacun de mes sous tableaux devrait comprendre la colonne PAYS,ANNEE puis la valeur de la caracteristique avantr d'utilise LEFT_JOINT?Sachant que je veux fusionner plusieurs tableau comment specifier à R par exemple que je veux prendre les 3 colonnes de la base 1;les 3 colonnes de la base 2?
Je suis debutant.Désolé si je suis long à comprendre.Merci

[xavier-Pierre]

bonjour,
si tous tes tableaux ont les colonnes PAYS,ANNEE, tu prends comme premier tableau le plus complet (comprenant tous les pays et toutes les années)

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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5
 
library(dplyr)
df1<-left_join(tab1,tab2,by = c('PAYS','ANNEE')
df2<-left_join(df1,tab3,by = c('PAYS','ANNEE')
## et ainsi de suite

tu obtiendras un tableau final ayant les colonnes PAYS,ANNEE et toutes les autres colonnes de l'ensemble des tableaux fusionnés
l 'exemple de code ci-dessus est basique et peut être amélioré mais son optimisation serait plus compliqué à comprendre