Discussion :

[Guiant20]

Bonjour,

Dans ces graphiques, savez vous comment retrouver le nombre de coefficients d’autocorrélation/d’autocorrélation partielle apparaissant significativement différents de zéro ?




Excellente journée,
Guillaume.

[Alpacky]

hello

un bon début http://perso.ens-lyon.fr/lise.vaudor...-ou-spatiales/

a+

[Guiant20]

Bonjour Alpacky,

Merci beaucoup pour cette réponse.

Acf et Pacf sont les fonctions que j'utilisais pour afficher ces graphiques :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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result_acf <- Acf(data.est[,"ALDFKof"], lag.max=10, main="10 Taux d'inflation", xlab="Retards", ylab="Coefficients d'autocorrélation")
result_pacf <- Pacf(data.est[,"ALDFKof"], lag.max=10, main="10 Taux d'inflation Partiel", xlab="Retards", ylab="Coefficients d'autocorrélation partielle")

Mais je ne comprends pas quelles informations me permettent de vérifier que les données présentes dans ces graphique sont significativement différentes de zéro ou non.

J'ai aussi affiché les résultats à l'aide de cette ligne,

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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> print(data.frame(result_acf$lag,result_acf$acf)[1:10,])
   result_acf.lag result_acf.acf
1            0.00     1.00000000
2            0.25     0.50687282
3            0.50     0.31437159
4            0.75     0.42475409
5            1.00     0.23146835
6            1.25     0.09356727
7            1.50     0.17246086
8            1.75     0.18087476
9            2.00     0.11566345
10           2.25     0.12558538

Je débute.

Excellente journée,
Guillaume.

[Alpacky]

bonjour,

"
Significativité
La droite horizontale pointillée sur le graphique issu de la fonction "acf" nous indique le seuil critique au-delà duquel l'autocorrélation est considérée significative.
En effet, sous hypothèse d'indépendance, la corrélation croisée de deux séries X et Y (de même taille n, et de même moyenne et écart-type) sera dans 95% des cas comprise dans l'intervalle
"
j'imagine que c'est l'information que vous chercher quand vous dites: "je ne comprends pas quelles informations me permettent de vérifier que les données présentes dans ces graphique sont significativement différentes de zéro ou non."
je vous ai envoyé ce lien parce que je trouvais que l'explication était simple et bien tournée mais visiblement ce n'est pas le cas! Si vous cherchez une référence plus exhaustive sur les séries temporelles: https://link.springer.com/book/10.10...-0-387-88698-5

bon courage

[Guiant20]

Bonjour,

Super, j'ai compris mon erreur, je ne dois pas prendre en compte le premier car le premier est toujours égal à 1.

Donc j'en ai 1 pour le partiel et 4 pour l'autre.

Merci beaucoup pour votre aide !

Excellente journée,
Guillaume