Discussion :

[Lichen]

bonjour,
j'ai codé en numérique une variable auparavant catégorielle de type "pas du tout d'accord", "un peu d'accord"... "tout à fait d'accord" avec des nombres de 0 à 3 pour pouvoir faire des moyennes.
Par contre j'ai également la réponse "je ne sais pas" qui est importante dans mon analyse (le fait que le répondant n'ait aucune connaissance sur le sujet est d'intérêt).
Or je ne sais pas comment gérer cette catégorie car je ne peux pas l'inclure dans ma moyenne... Auriez-vous une idée ?

la représentation finale que je cherche à avoir des mes infos est diagramme avec 3 colonnes accolées (je ne cherche pas à en avoir le code car je vais renvoyer les infos sur excel):

en abscisse j'ai mes différentes situations "est-ce que tel évènement A représente un problème pour vous... évènement B....C..D...), en ordonnées la valeur de la moyenne, et jje cherche à discriminer pour chacun de ces évènements la catégorie de personne interrogée (cat 1, 2, 3) soit en empilement soit en accolé.
Il y a peut être une meilleure solution ?

... je me demande si ces données sont combinables en définitive, et s'il en faudrait pas traiter les "je ne sais pas" en % à part, puis réaliser des moyennes avec les autres modalités de la variable, pour pouvoir faire des comparaisons de moyennes qui se tiennent...
Il y a très souvent le choix possible "je en sais pas" dans beaucoup de questionnaires, il doit bien exister des méthodes de traitement établies gérables sous R

[Supernul]

Votre approche est une abomination du point de vue des statistiques

Moyenner des données catégorielles, mais quelle horreur ! Que veut dire une moyenne de 1.0 ? Que les gens sont "plutôt pas d'accord" ? Et si cette moyenne résulte de la répartition suivante :
16 réponses "pas du tout d'accord" codées 0,
0 réponse "plutôt pas d'accord" codée 1,
0 réponses "plutôt d'accord" codées 2,
8 réponses "tout à fait d'accord" codées 3

Avec R il faut utiliser les levels dans votre cas et remettre votre table en forme.

Votre chaine de traitement est bancale car vous souhaitez faire des traitements avec R alors qu'ils sont très faciles à faire avec Excel puis repartir dans Excel alors que la visualisation est facile dans R. De plus pour les comparaisons que vous voulez faire, si je comprends bien, il y a des tests statisques pour avoir une analyse plus "rigoureuse".

[Lichen]

... je posais la question car je ne sais justement pas comment m'y prendre
J'utilise Rcommander pour me simplifier un peu les choses.
Je veux bien utiliser "les levels" avec R... comment cela fonctionne-t-il ?

[faubry]

Pour utiliser les "levels", il suffit de déclarer la variable comme étant un facteur (factor pour R), les "levels" étant tout simplement les niveaux du facteur. Le 'je ne sais pas' peut être codé par NA. A toi de voir si tu définit ce NA comme étant un niveau ou non, cela est possible par la fonction factor.