Discussion :

[enicnath]

Bonjour,
Il est possible de supprimer des variables tout en utilisant la fonction transform.
Supposons en effet que nous ayons un dataframe avec les variables V1, V2, V3, V4, V5, et que nous voulions supprimer les variables V1 et V4.
Il suffit d'écrire quelque chose comme DF2 <- transform(DF1[,c('V2','V3','V5')], ...).
Je souhaiterais savoir s'il est possible de supprimer des variables avec la même fonction transform, mais avec une syntaxe différente.
Du genre DF2 <- transform(DF1, del=c('V1','V4')).

Est-ce que quelqu'un saurais dire si cette possibilité existe ?

[Alpacky]

Bonjour,

Quel est l'avantage d'utiliser cette fonction (que je ne connaissais pas) par rapport aux autres méthodes ? Avez-vous un besoin précis que seul cette fonction peut remplir ?
Il semblerait que les créateurs en déconseillent l'utilisation https://www.rdocumentation.org/packa...pics/transform.

Je pense qu'il vaut mieux opter pour des moyens plus "classiques" (au vue de l'help) mais ce n'est que mon avis.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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data(mtcars)
 
# test based
test <- mtcars[, !names(mtcars) %in% c("drat","hp")]
# subset fonction
test <- subset(mtcars, select = - c(drat, disp)) 
# dplyr 
library(dplyr)
test <- mtcars %>%
  select(- c(disp, drat))

il y a encore bien d'autres façons notamment avec dplyr pour la syntaxe ( avec !!operateur...)
Je pense que ce qui se rapproche le plus de votre fonction est subset ou la première ligne de code mais vous en connaissez certainement l'existence.

[faubry]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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library(dplyr)
test <-  select( mtcars, - c(disp, drat))

fonctionne aussi bien que

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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library(dplyr)
test <- mtcars %>% select(- c(disp, drat))

De plus, c'est plus lisible, plus intuitif et plus rapide. Il ne viendrait à personne l'idée d'écrire

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

y <- x %>% sqrt()

L'utilisation du pipeline (%>%) n'a vraiment de sens que dans le cas où il faut enchaîner plusieurs fonctions dont la suivante utilise comme entrée la sortie de la précédente.

Enfin, si on veut être logique avec l'utilisation du pipeline qui suppose une lecture de gauche à droite, il faudrait alors écrire :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

mtcars %>% select(- c(disp, drat)) -> test