Discussion :

[amauryxiv]

Bonjour.

Je débute en python et je cherche à faire un truc tout simple …

Chacun sait que pour élever tous les éléments d'une liste Z au carré, il suffit d'employer

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

Z = Z**2

par exemple.
De même, si on veut additionner les éléments de deux listes X et Y pour mettre les totaux dans une troisième liste Z, il suffit d'écrire

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

Z = X + Y

Je voulais savoir si on pouvais généraliser ça en écrivant un truc du type

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

Z = ma_fonction(X)

où ma_fonction prend en paramètres les éléments de la liste X un par un et stocke les valeurs retournées dans la liste Z. Il va de soit que Z et X auraient dans ce cas un "shape" identique.

Tout ça pour quoi, me direz vous ? Tout simplement pour des questions de performance : si je peux économiser des boucles "for" ….

Voilà, si quelqu'un peut m'aider, je suis preneur.
Merci par avance.

[flapili]

bonjour,
si tu veux appliquer une fonction aux éléments d'une il faudra forcément itérer dessus un moment où un autre, ça peux être dans la fonction, ou bien ailleurs

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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def ma_fonction(iterable):
	for element in iterable:
		print(i)
 
a = [1,2,3]
ma_fonction(a)

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
 
def ma_fonction(element):
	print(i)
 
a = [1,2,3]
for element in a:
	ma_fonction()

si non tu peux utiliser des list comprehension [ma_fonction(element) for element in iterable], le concept de list comprehension puissant mais comme toute chose avancée dans un domaine il faut avoir les bases solidement acquises.

[CosmoKnacki]

J'imagine qu'il y a un foultitude de tutoriels à ce sujet sur developpez.net (n'hésite pas à t'y plonger), mais voici l'adresse d'un blog que j'aime bien: https://bogotobogo.com/python/python...prehension.php.

[wiztricks]

Salut,

Chacun sait que pour élever tous les éléments d'une liste Z au carré, il suffit d'employer

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

Z = Z**2

par exemple.
De même, si on veut additionner les éléments de deux listes X et Y pour mettre les totaux dans une troisième liste Z, il suffit d'écrire

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

Z = X + Y

Mouais, chacun sait ce qu'il veut mais le problème est que Python ne sait pas faire çà avec une liste, par contre, avec un array numpy...

Je voulais savoir si on pouvais généraliser ça en écrivant un truc du type

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

Z = ma_fonction(X)

où ma_fonction prend en paramètres les éléments de la liste X un par un et stocke les valeurs retournées dans la liste Z.Il va de soit que Z et X auraient dans ce cas un "shape" identique.

Donc si la chose est un array numpy, vous avez apply_along_axis, vectorize, ... pour appliquer une fonction aux éléments d'un tableau. Donc on peut....

- W

[amauryxiv]

Salut,



Mouais, chacun sait ce qu'il veut mais le problème est que Python ne sait pas faire çà avec une liste, par contre, avec un array numpy...



Donc si la chose est un array numpy, vous avez apply_along_axis, vectorize, ... pour appliquer une fonction aux éléments d'un tableau. Donc on peut....

- W

Bonjour wiztricks et les autres.


Merci à tous pour votre aide.


En effet, il s'agit bien un array numpy. Bien vu !! . Je vais potasser les fonctions dont vous me parlez, j'espère y trouver mon bonheur.
Pour préciser un peu mon besoin, mon array est en réalité un tableau de nombres complexes de deux dimensions.

[lg_53]

Dans le cas de variables qui sont des np.array, tu peux en effet généraliser l'écriture suivante :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

Z = ma_fonction(X)

à condition que dans le code de ma_fonction, il n'y ait que des opérations autorisées en numpy (sinon ca va te faire au mieux un message d'erreur, au pire n'importe quoi). Donne un ou plusieurs exemples de fonctions qui t'intéresseraient, on te dira.

[amauryxiv]

Dans le cas de variables qui sont des np.array, tu peux en effet généraliser l'écriture suivante :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

Z = ma_fonction(X)

à condition que dans le code de ma_fonction, il n'y ait que des opérations autorisées en numpy (sinon ca va te faire au mieux un message d'erreur, au pire n'importe quoi). Donne un ou plusieurs exemples de fonctions qui t'intéresseraient, on te dira.

Salut lg_53 !!
Merci infiniment pour ta réponse.

Alors cette écriture,

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

Z=ma_fonction(X)

je l'ai déjà essayée, avec par exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
def ma_fonction(X):
    return X**2

et il m'a semblé que ça ne marchait pas: en effet, quand je passais au debugger, le paramètre X de la fonction était un tableau (numpy)…

C'est ce qui m'a poussé à venir ici.

[lg_53]

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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10
import numpy as np
 
X = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(X)
print(X**2)
 
def carre(X):
    return X**2
 
print(carre(X))

Ceci fonctionne bien chez vous non ? Et du coup, voyez que cela fonctionne...

[Sve@r]

Tout ça pour quoi, me direz vous ? Tout simplement pour des questions de performance : si je peux économiser des boucles "for" ….

Bonjour

Ne te fais pas d'illusion, la boucle se fera toujours à un moment ou à un autre. Tu ne gagneras pas en perfs, seulement en simplicité d'écriture.

Voilà, si quelqu'un peut m'aider, je suis preneur.

Pour le carré c'est direct

Code python :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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2
item1=(1, 2, 3, 4, 5, 6)
item2=tuple(x**2 for x in item1)

Pour la somme on peut y arriver mais faut passer par des outils que tu ne connais probablement pas encore (comme "zip")

Code python :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
item1=(1, 2, 3, 4, 5, 6)
item2=(7, 8, 9, 10, 11, 12)
item3=tuple(x + y for (x, y) in zip(item1, item2))

Et comme tu vois, je reste en tuples car justement pour des questions de performances je ne vois pas pourquoi j'utiliserais des listes quand mon truc n'a pas besoin d'évoluer. Evidemment si ensuite ton "item1" ou "item2" ou "item3" doivent évoluer par la suite, alors les mettre en liste fonctionne aussi.

Ensuite tu as des modules dédiés aux traitements plus complexes comme numpy évoqué par wiztricks. Et comme ces modules sont généralement écrits en C, là en plus tu peux alors gagner en perfs (mais pour que ce soit visible il faut que tes items soient de l'ordre du millier de valeurs).