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[Akit0]

EDIT : MESSAGE RESOLU UNE BETE PARANTHESE MISE AU MAUVAIS ENDROIT AVEC UN DEBUG QUI NE MONTRAIT PAS LE BON ENDROIT

Bonjour (ou Bonsoir selon l'heure),
Je viens d'écrire un code de réseau neuronal pour découvrir un peu et pour cela j'ai suivi un tuto sur Youtube. Cependant au moment où le programmeur testait son code le sien fonctionne et le mien me met un message d'erreur sur un endroit du code vraiment incompréhensible :
Voici le code entier que j'ai récupéré.
Merci d'avance.

Code :

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Python 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb, Dec 19 2017, 06:04:45) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> from fonctions import sigmoide, tangente
 
 
class reseau:
    def __init__(self,name='Unknow',learn='sigmoide',error=0.001):
        """
#On initialise avec 3 paramètres : le nom, la fonction d'activation et le code d'erreur d'apprentissage
"""
        self.name = name #Le nom du réseau
        if 'tangente' == str.lower(learn):
            self.fun_learn = tangente
            self.name_fun_learn = 'tangente'
        else:
            self.fun_learn = sigmoide
            self.name_fun_learn = 'sigmoide'
            self.error = error #Erreur d'apprentissage
            self.couche = [] #Tableau de couches avec le nombre de neurones par couches
            self.link = [] #Le tableau avec tous les poids
            self.values = [] #Le tableau avec les différentes valeurs de neurones
 
            self.control = 0 #Controleur pour empêcher l'ajout de couche/neurone
 
            """
                # L'ensemble des getter et setter pour les variables de l'objet
            """
        def set_name(self, name):
            self.name = name
 
        def get_name(self):
            return self.name
 
        def set_erreur(self, nbr):
            if (nbr >0):
                self.error = nbr
 
        def get_erreur(self):
            return self.error
 
        def set_fun_learn(self, name):
            if (str.lower(name) == 'tangente'):
                self.fun_learn ) = tangente
                self.name_fun_learn = 'tangente'
            else:
                self.fun_learn = sigmoide
                self.name_fun_learn = 'sigmoide'
 
        def get_name_fun_learn(self):
            return self.name_fun_learn
 
        def get_data(self):
            return [self.get_name(),self.get_name_fun_learn(),self.get_erreur(),self.get_nbr_couche()]
 
        def get_nbr_couche(self):
            return len(self.couche)
 
        def get_last_couche(self):
            return self.values[-1]
 
        def set_couche(self,value=2):
            """
                # On initialise les différentes couches du réseau
                # On a au minimum 2 couches entrée+ sortie
            """
        if (self.control == 0):
            if (value>=2):
                for  i in range(0,value):
                    self.coucche.append(0)
            else:
                print("Il doit y avoir au moins 2 couches")
        else:
            print("Le réseau est déja créé, vous ne pouvez plus le modifier")
 
 
        def add_couche(self,pos):
            """
                # Fonction pour ajouter une couche
            """
        if (self.control == 0):       
            if (pos>=0 and pos<len(self.couche)):
                self.couche.insert(pos,0)
            else:
                print("Vous pouvez ajouter une couche dans l'intervalle [0,",len(self.couche)"]")
        else:
            print("Le réseau est déjà créé, vous ne pouvez plus le modifier")
 
        def add_neurone(self,couche,nbr=1):
            """
                # Ajouter au minimum un neurone sur la couche déssirée
            """
 
            if (self.control == 0):
                if (couche >=0 and couche <=len(self.couche)-1 and nbr>0):
                    self.couche[couche] += nbr
            else:
                print("Le réseau est déjà créé, vous ne pouvez plus le modifier")
 
        def add_all_neurone(seld,tab):
            """
                # Ajouter tous les neurones a toutes les couches
            """
 
            if (self.control == 0):
                if(len(ab) == len(self.couche)):
                    for i in range[0,len(tab)):
                        self.add_neurone(i,tab[i])
                else:
                    print("Le tableau doit etre de taille",len(self.couche))
            else:
                print("Le réseau est déjà créé, vous ne pouvez plus le modifier")

P.S Pour mes fonctions Sigmoide et Tangentes elles sont dans un autre fichier .py dans le meme dossier que le code