Discussion :

[Sylvain055]

Bonjour,

Je vous prie de m'excuser si je ne suis pas assez précis où si je n'ai pas posté ce sujet au bon endroit, je suis débutant sur Python.

Je cherche à afficher plusieurs courbes sur un même graphique. Ces courbes sont composé de points qui verront leur couleur et leur grosseurs changer en fonction de certains paramètres.
J'utilise pour cela plt.scatter.

Je vous laisser une version très épurée de ce que j'ai (c'est relativement simple)

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import matplotlib.pyplot as plt
 
jet=plt.get_cmap('jet')
 
x = [1,2,3,4]
y = [1,2,3,4]
z = [1,1,1,1]
 
a = [2,3,4,5]
b = [1,2,3,4]
c = [2,2,2,2]
 
d = [6,7,8,9]
e = [1,2,3,4]
f = [3,3,3,3]
 
plt.scatter(x, y, s=100, c=z, vmin=1, vmax=5, cmap=jet)
plt.scatter(a, b, s=100, c=c, vmin=1, vmax=5, cmap=jet)
plt.scatter(d, e, s=100, c=f, vmin=1, vmax=5, cmap=jet)
 
plt.colorbar()
plt.show()

Cela me convient bien mais, ce sont des points dans l'espace et j'ai besoin que mon graphique soit à l'échelle, c'est à dire que dans ce cas, le graphique doit être presque deux fois plus large et qu'il n'y ai pas cette compression de l'abscisse (ou de l'ordonnée)
J'ai beaucoup cherché sur internet, mais je n'ai rien trouvé, pourriez vous m'indiquer le bout de code qu'il manque s'il vous plait? Merci.


Cordialement,

Sylvain

[lg_53]

Comment peux-tu espérer représenter des points en 3D, si tu ne passes à la fonction scatter que les coordonnées x et y ?
Et z alors ?

Et il est fort probable que t'es recherche google ne t'es mené à rien si tu as cherché un problème d'échelle. C'est un problème de 3D que tu as.

Regarde ici :
https://matplotlib.org/gallery/mplot3d/scatter3d.html

[Sylvain055]

Je ne vois pas le problème, je veux juste avoir quelque chose d'orthonormal.
On peut faire abstraction de la couleur et de la grosseur des points puisque c'est quelque chose que j'ai déjà géré

[Julien N]

Salut,

Avant de lire la réponse de lg_53 je n'avais pas du tout envisager le problème comme 3D. Alors je vais peut-être sortir une grosse connerie, mais ne cherchez vous pas tout simplement à avoir les deux axes à la même échelle? Si oui il vous suffit de rajouter la ligne plt.axis('equal') avant show().

Ju

[Sylvain055]

Bonjour,
Merci pour la réponse, mais cela ne me convient pas exactement.




Je souhaite que les dimensions du graphique puissent varier en fonction de l'echelle proposée

[Julien N]

Hmm. Est-ce que par dimension vous voulez parler des bornes pour les deux axes? Si oui, regardez du côté de plt.xlim(). Si ce n'est pas le cas, navré mais il faudra être plus explicite. Peut être avec un exemple.

J

[Sylvain055]

Désolé j'ai été trompé par le changement d'échelle, cela réponds en partie à la problématique ainsi que xlim.
J'ai ajouté ylim mais cela ne fonctionne pas avec plt.axis('equal')

la fin de mon code ressemble maintenant à ca:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10,12))
jet=plt.get_cmap('jet')
 
x = [1,2,3,4]
y = [1,2,3,4]
z = [1,1,1,1]
 
a = [2,3,4,5]
b = [1,2,3,4]
c = [2,2,2,2]
 
d = [6,7,8,9]
e = [1,2,3,4]
f = [3,3,3,3]
 
plt.scatter(x, y, s=100, c=z, vmin=1, vmax=5, cmap=jet)
plt.scatter(a, b, s=100, c=c, vmin=1, vmax=5, cmap=jet)
plt.scatter(d, e, s=100, c=f, vmin=1, vmax=5, cmap=jet)
 
 
 
 
plt.colorbar()
plt.axis('equal')
plt.xlim(0, 15)
plt.ylim(0, 3)
 
plt.show()

Voici ce que j'obtiens avec en rouge ce que je souhaiterais:

[lg_53]

Ah oui en effet ce n'est pas un problème de 3D. Je croyais, la notation x,y,z m'a induite en erreur.

Voici une solution :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10,12))
jet=plt.get_cmap('jet')
 
x = [1,2,3,4]
y = [1,2,3,4]
z = [1,1,1,1]
 
a = [2,3,4,5]
b = [1,2,3,4]
c = [2,2,2,2]
 
d = [6,7,8,9]
e = [1,2,3,4]
f = [3,3,3,3]
 
plt.scatter(x, y, s=100, c=z, vmin=1, vmax=5, cmap=jet)
plt.scatter(a, b, s=100, c=c, vmin=1, vmax=5, cmap=jet)
plt.scatter(d, e, s=100, c=f, vmin=1, vmax=5, cmap=jet)
 
plt.colorbar()
plt.gca().set_xlim(0, 15)
plt.gca().set_ylim(0, 3)
plt.gca().set_aspect('equal')
 
plt.show()
 
sys.exit()

Les propriétés que vous changez doivent s'appliquer seulement à l'objet Axes que vous manipulez (et c'est ce que vous renvoie plt.gca() pour GetCurrentAxis). Je vous conseillerais plutot de prendre l'habitude de garder accès à vos axes comme cela :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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fig = plt.figure(figsize=(10,12))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
 
ax.scatter(x, y, s=100, c=z, vmin=1, vmax=5, cmap=jet)
ax.scatter(a, b, s=100, c=c, vmin=1, vmax=5, cmap=jet)
ax.scatter(d, e, s=100, c=f, vmin=1, vmax=5, cmap=jet)
 
ax.set_xlim(0, 15)
ax.set_ylim(0, 3)
ax.set_aspect('equal')
 
plt.show()

même si c'est un peu plus compliqué de gérer le colorbar ensuite, mais là vous trouverez des choses pour cela sur la toile.

[Julien N]

Je vous conseillerais plutot de prendre l'habitude de garder accès à vos axes

Je suis du même avis. Mais la modification principale c'est l'inversion entre plt.xlim() et plt.axis('equal'). L'ordre ici a de l'importance.

[Sylvain055]

Merci pour votre aide