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Python Discussion :

Supprimer un caractère dans un dataframe


Sujet :

Python

  1. #1
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    Par défaut Supprimer un caractère dans un dataframe
    Bonjour,

    Je voudrais supprimer le % pour pouvoir convertir le string en float. Cependant le % n'est pas présent dans chaque ligne de mon data frame,

    Voici mon data frame :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
     
           Top Refering Sites
    1	tf1.fr
    2	52.26%
    3	atresplayer.com
    4	5.48%
    5	telva.com
    6	5.48%
    7	france.tv
    8	3.04%
    9	aqua-guerlain.com
    10	2.94%
    11	4,405%
    voici le code que j'ai tenté, et qui ne fonctionne pas :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
     
    for i in range(0, df_simweb.shape[0]):
        if any("%" in j for j in df_simweb["Top Refering Sites"][i]):
            df_simweb["Top Refering Sites"][i]=df_simweb["Top Refering Sites"][i].str.replace('%','').astype(float)
    Auriez vous une idée ?

    Mon but final sera de fractionner cette colonne pour avoir une colonne texte, une autre avec la première valeur et une seconde avec la variation (qui est la seconde valeur non présente à chaque ligne...). Si vous avez une idée la dessus je suis preneur, s'il y avait 3 valeurs à chaque fois ça serait plus simple mais ce n'est pas le cas


    Merci d'avance,

  2. #2
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    Salut,

    Citation Envoyé par alexcot13 Voir le message
    Auriez vous une idée ?
    Une autre solution serait de nettoyer vos données avant de les charger dans le Dataframe.

    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

  3. #3
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    Les données sont issues d'un fichier html dont voici la forme de celle ci :


    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
     
     
    ['Top Referring Sites:\n\n\nLeading Referring Sites Websites sending the most traffic (non-paid) to guerlain.com, the share of traffic they send from all referrals and the change in share from the previous monthMay 2018 analysis\n\n\n\n\n\n\n\n\ntf1.fr\n\n\n\n\nGo to website\n\n\n\n\nVs.\nCompare\n\n\n\n\n52.26%\n\n\n\n\n\n\natresplayer.com\n\n\n\n\nGo to website\n\n\n\n\nVs.\nCompare\n\n\n\n\n5.48%\n\n\n\n\n\n\ntelva.com\n\n\n\n\nGo to website\n\n\n\n\nVs.\nCompare\n\n\n\n\n5.48%\n\n\n\n\n\n\nfrance.tv\n\n\n\n\nGo to website\n\n\n\n\nVs.\nCompare\n\n\n\n\n3.04%\n\n\n\n\n\n\naqua-guerlain.com\n\n\n\n\nGo to website\n\n\n\n\nVs.\nCompare\n\n\n\n\n2.94%\n\n\n4,405%\n\n\n\n\nSee 35 More Referring Sites']
    Je suis preneur de toute bonne idée pour les mettre en forme avec un meilleur aspect

  4. #4
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    Citation Envoyé par alexcot13 Voir le message
    Je suis preneur de toute bonne idée pour les mettre en forme avec un meilleur aspect
    Ben, c'est plus facile de remplacer '%' avec un simple str.replace.

    Pour le reste, si vous faîtes un tableau, les informations contenues dans les lignes et les colonnes doivent être homogènes. Sinon à part trier un tas de boue je ne vois pas trop ce que vous allez bien pouvoir faire d'une colonne où il y a des bouts de textes, des flottants, ... tous mélangés.
    Mettre en forme vos données avant de les traiter (quelque soit l'outil utilisé) est un boulot qui demande de savoir ce qu'elle contiennent et ce que vous voulez en extraire (et c'est de la que vient "informatique").
    C'est un travail de conception: savoir ce qu'on veut et non de codage (comment coder çà avec Python/pandas).

    - W
    Architectures post-modernes.
    Python sur DVP c'est aussi des FAQs, des cours et tutoriels

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