Bonjour

Je cherche à faire un GLM test sous R mais je ne suis pas tout à fait au point la-dessus.
Je possède une variable de type vitesse . J'aimerai voir si elle est influencé par l'année de naissance, le sexe

voici mon code
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start = glm(vitessemoyenne ~ info.sex+birthyear, data=traitement)
summary(start)
J'obtiens ces resultats mais je ne sais pas s'ils sont correcte car chaque année de naissance est détaillée. Quelqu'un pourrait'l m'expliquer comment interpréter les différents résultats ?

Call:
glm(formula = vitessemoyenne ~ info.sex + birthyear, data = traitement)

Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-11.407 -3.155 -1.517 1.200 75.932

Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 81.4015 0.1287 632.682 < 2e-16 ***
info.sexS 0.1012 0.1050 0.963 0.335479
info.sexV -0.7992 0.1060 -7.538 4.90e-14 ***
birthyear2004 -0.2329 0.1247 -1.867 0.061858 .
birthyear2005 -0.2029 0.1261 -1.609 0.107667
birthyear2006 -0.4449 0.1284 -3.464 0.000533 ***
birthyear2007 -0.5886 0.1278 -4.608 4.09e-06 ***
birthyear2008 -0.8567 0.1263 -6.781 1.21e-11 ***
birthyear2009 -0.6843 0.1250 -5.474 4.42e-08 ***
birthyear2010 -0.7841 0.1294 -6.061 1.36e-09 ***
birthyear2011 -0.6226 0.1283 -4.851 1.23e-06 ***
birthyear2012 -1.1090 0.1296 -8.559 < 2e-16 ***
birthyear2013 -0.5549 0.1344 -4.130 3.64e-05 ***
birthyear2014 1.3057 0.1393 9.370 < 2e-16 ***
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Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

(Dispersion parameter for gaussian family taken to be 25.48553)

Null deviance: 907603 on 34940 degrees of freedom
Residual deviance: 890133 on 34927 degrees of freedom
(390 observations deleted due to missingness)
AIC: 212317

Number of Fisher Scoring iterations: 2
j'aimerai également tester en fonction du genotype (AA,AG,GG) dois je transformer ma variable ? Puis je avoir un Multiple R-squared et Adjusted R-squared et une p-value ?


Merci
Bonne journée