Discussion :

[berceker united]

Bonjour.
Toujours dans le cadre de mon application je me pose la question de "Oui mais si les utilisateurs ajoutes des milliers de produits ?" Bien souvent nous faisons de test sur quelques produit mais lorsque ça atteind des centaines de milliers comme le système se comporte surtout dans le cas de l'utilisation d'un limite?
J'ai pensé à utiliser une table déporté qui lui va contenir que les id de la table principale.
SELECT id FROM tb_deporte LIMIT 1257000, 10
SELECT * FROM tb_normal WHERE monchamps IN(mes id retourné ci-dessus)

est-ce une bonne idée ou non ?

[Amara]

Tu dupliques les infos en faisant ça nan
Et ça fait comme une jointure, à mon avis ça tire plus qu'en faisant une requête classique (mais je suis pas spécialiste BDD, d'ailleurs ta question aurait de meilleures réponses en postant chez eux )

PS : pour ta signature je me suis pas mal demandé d'où ça venais et c'était à la télé l'autre soir mdr en entendant ça

[berceker united]

Oui ça duplique uniquement l'id et effectivement c'est pas terrible mais apparement c'est un problème qui devient très important lors de l'utilisation d'un limite sur du gros volume.

[Invité]

kan ya de gros volume fo savoir otpimiser aussi comme pour ton code :
- placement intelligent d'index dans tes tables
- activer le query cache (dispo seulemtna partir de mysql 4.0.1 je crois)
- optimiser la structure des tables

voici un lien qui texplique un peu tout ça :
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/...structure.html

[ePoX]

Je regrette un peu que tu n'exposes pas plus clairement ton problème :/
Car à part balancer des réponses bateau, même utile, je ne voit pas trop comment t'aider.....

D'ailleurs dans le genre réponses bateau, as tu pensé à revoir la structure de ta bdd ?

[berceker united]

Pour l'instant je n'ai pas de problème et je ne pense pas que la structure de mes soit mauvaise car j'ai fais en sorte de dispatcher élément redondant et placé les index sur les éléments pivot. Plus utiliser des valeurs numérique. Mais essayez de faire un limit ver la fin sur une table qui compte plus d'un millions d'enregistrement vous verrez que ça peut ramer. Surtout que sous SQLServer ça n'existe pas il faut ruser (j'ai utilisé la methode trouvé ici). Idem lorsqu'il y a une recherche à effectuer avec l'opérateur LIKE qui assez gourmand.