Discussion :

[berthos]

Bonjour,

J'ai un souci de délai d'exécution pour une requête à multiples LEFT JOIN

Contexte :
- J'ai une table glossaire dont je veux faire la liste
- Chaque élément de la table glossaire pour avoir une URL particulière ou pas (j'ai créé la table element_URL car le champ est rare)
- Chaque élément de la table glossaire pour avoir un autre non ou pas (j'ai créé la table element_nom2 car le champ est rare)
- Chaque élément de la table glossaire a un article (Dont le lien est décrit dans la table articles_elements) ou pas d'article

Tout ceci fonctionne mais c'est un peu long : 8 secondes comparé à 0.8 secondes la seconde requête pour 630 éléments en test local.

1ère requête : 8 s

Code :

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SELECT glossaire.Id, glossaire.Nom, CONCAT(element_url.URL,'?',element_url.URL_Parametres) as URL, element_nom2.Nom2 AS Nom2, articles_elements.Id  
		FROM glossaire 
		LEFT JOIN element_url ON (element_url.Element_Table_Id = 3 AND element_url.Element_Id = glossaire.Id) 
		LEFT JOIN element_nom2 ON (element_nom2.Element_Table_Id = 3 AND element_nom2.Element_Id = glossaire.Id)  
   		LEFT JOIN articles_elements ON (articles_elements.Elements_Id = glossaire.Id AND articles_elements.Tables_Id = 3) 
		GROUP BY glossaire.Nom
		ORDER BY glossaire.Nom

2ème requête : 0.8 s

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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SELECT glossaire.Id, glossaire.Nom, CONCAT(element_url.URL,'?',element_url.URL_Parametres) as URL, element_nom2.Nom2 AS Nom2
		FROM glossaire 
		LEFT JOIN element_url ON (element_url.Element_Table_Id = 3 AND element_url.Element_Id = glossaire.Id) 
		LEFT JOIN element_nom2 ON (element_nom2.Element_Table_Id = 3 AND element_nom2.Element_Id = glossaire.Id)  
		ORDER BY glossaire.Nom

Avez-vous une idée d'optimisation ?

D'avance merci

[escartefigue]

Bonjour,

Difficicile de parler de performance sans savoir si vous avez mesuré des temps elapsed ou CPU, sans connaitre la volumétrie concernée, sans description des index etc...

Cela étant, vous pouvez déjà supprimer le GROUP BY inutile de la première requête : un group by n'est requis que pour utiliser des fonctions d'aggrégation (SUM, AVG...)
Ensuite vérifiez que dans la table articles_elements, les colonnes Elements_Id Tables_Id sont indexées
Dans la négative, vérifiez le nombre de valeurs distinctes et la distribution des valeurs pour ces deux colonnes pour créer un index si pertinent

[berthos]

Ouppssss en effet j'avais oublié d'indexer ces deux champs, le temps d'exécution est passé à 0.5 s.

Merci beaucoup