Discussion :

[wissal_31]

Bonjour,

Je suis nouvelle sur ce forum (je ne sais pas si je poste au bon endroit ^^) et débutante sur R...
J'ai deux colonnes avec des variables quantitatives (pop-dens et GS), la première varie de 0 à 283.8 hab/ha et la deuxième entre 0 et 612 ha. Je veux standardiser et normaliser chaque colonne de 0 à 10 (0 à 8).
J'ai beaucoup cherché et je me suis un peu perdue.

Quelqu'un peut me dire comment je peux normaliser mes données?
Votre aide est très précieuse, merci
Wissal

[cdv04]

Bonjour,

Peut être avec la fonction rescale du package scales (ça permet d'obtenir des données entre 0, et 1, reste à multiplier par 10).

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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library(scales)
var_sc <- rescale(var) * 10

Cordialement

[wissal_31]

Bonjour cdv04,

Merci pour la réponse, est-ce que vous connaissez la formule mathématique de la fonction rescale?

Sinon, je veux que la valeur minimale soit 1 et avec cette fonction j'aurai toujours une valeur min de 0 si ma colonne en contient. Est-ce qu'il y a un autre moyen pour le faire? Merci d'avance.
Cordialement,
Wissal

[wissal_31]

Sinon, j'ai trouvé une autre manière d'utiliser la fonction rescale et je pense que ça marche :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

rescale(data_1 to = c(1, 10), from = range(data_1, na.rm = TRUE, finite = TRUE))

Qu'est-ce que vous en pensez? Merci!

Cordialement,
Wissal

[tototode]

Bonjour,

Attention aussi à la transformation opérerer sur la distribution des données. Si tu ne veux pas modifier la forme de ta distribution mais juste changer l'échelle des valeurs de ta variable :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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# un série de données au hasard
x <- summary(rlnorm(100, 1, 2))
x1 <- (x-min(x))/(max(x)-min(x))*9+1

cdlt

[Theta]

Si le but est juste de forcer les valeurs entre 0 et 10, je n'installerait pas un package juste pour ça. On peut facilement créer une fonction qui fait ce dont tu a besoin :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

normalize = function(x, minVal, maxVal){minVal + maxVal*(x-min(x))/(max(x)-min(x))}

Installer un package ça rajoute une dépendance, et puis quand on voit que le package rescale a lui même 8 dépendances. Chaque dépendance augmente les chances que le script ne fonctionne plus dans les prochaines versions de R (package pas mis à jour etc.).

EDIT: j'aurais du raffraichir la page avant de poster, ce vil tototode m'est passé devant

[wissal_31]

Merci tototode et Theda, vous avez raison, j'ai comparé les résultats de la fonction rescale avec ceux de la formule (min max) et c'est presque la même chose.

Le but de la normalisation est de donner un même ordre de grandeur à différentes variables pour pouvoir les cartographier sur une même échelle. Je pense que je ne dois pas changer la distribution de mes données, non?

Bien à vous,
Wissal