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Python et data science
Bonjour,
Je débute en python pour la data science. Ce que je sais c'est que les data scientists utilisent pandas, numpy, etc.
sauf que je ne sais pas trop ce qu'ils font réellement en python, s'ils conçoivent aussi des vrais programmes
(avec interface graphique, par exemple) ou bien s'ils ne font que des petits scripts.
Pour une personne qui veut faire de la data science quelles sont les connaissances indispensables qu'elle doit avoir en python.
Merci !
Salut,
Question très ouverte. Effectivement Python est très populaire pour faire de la "data science". Il y a également R, mais ici on ne parle que de Python. Si aujourd'hui Python se démarque pour ce qui est des sciences en général c'est parce que (selon moi) le langage est simple et rapide à prendre en main, et que de très nombreux et très effiicaces modules sont disponibles pour faire à peu près tout ce que l'on souhaite (comme NumPy, SciPy, matplotlib, statsmodels, pandas, etc...) et pas que pour les sciences car avec Python on peut faire quasiment tout ce que l'on veut: site web, base de données, interface graphique, etc..
Quant à "faire des vrais programmes", je suppose que vous voulez dire distribuer une application ou un programme exe classique. On peut le faire en Python. Mais ce n'est pas sa force. Là où il excel c'est dans la manipulation et la visualisation de données, dans le scripting, dans l'interfac entrre d'autres langages.
Je pense qu'il faut prendre le temps d'apprendre les bases du langage. D'excellents tutos sont disponibles ici. Ensuite il faut aborder les notions de programmation orienté object. Je pense pas qu'il soit nécessaire de devenir un bon programmeur Python cependant. Vous pouvez aussi vous passez de tout ça et coder dans un style provenant d'un autre langage comme matlabl ou scilab, mais ce serait dommage de ne pas en profiter pour apprendre la logique de la syntaxe, et de faire les choses proporement, ne serait-ce que pour partager votre travail.Pour une personne qui veut faire de la data science qu'elles sont les connaissances indispensables qu'elle doit avoir en python.
J
Merci Julien pour votre réponse !
Oui, c'est ce que je voulais dire.Quant à "faire des vrais programmes", je suppose que vous voulez dire distribuer une application ou un programme exe classique.
Donc si je comprends bien, on peut directement débuter par NumPy, SciPy, matplotlib, statsmodels, pandas, etc. ? Bien que c'est important d'avoir des bonnes connaissances en python à priori.Je pense pas qu'il soit nécessaire de devenir un bon programmeur Python cependant.
Salut,
Pour débuter avec ces bibliothèques là, il va vous falloir un minimum de compréhension du langage (Python). De même que pour lire un bouquin de maths écrit en français, il faut savoir lire le français (sans pour autant savoir écrire des romans).Envoyé par master4
- W
Oui, je suis tout à fait d'accord. D'ailleurs, je viens de finir un livre sur python sauf que je n'ai pas trop pratiqué. Actuellement, je peux faire des trucs simples (conditions, boucles, orienté objet, etc.). Avec un peu l'expérience que j'ai eu quand j'apprenais la programmation web, je me dit que pour moi le meilleur moyen pour appendre un langage de programmation c'est de faire des projets. Les exercices qu'on trouve dans les livres ne traduisent pas forcément la réalité ou des cas concrets.Pour débuter avec ces bibliothèques là, il va vous falloir un minimum de compréhension du langage (Python).
Je me demande, en fait, si c'est connaissances sont déjà suffisantes ou pas.
Ben, il vous faut trouver un tuto. sur le sujet: faites votre marché sur les cours déjà sur DVP. Soit vous êtes à l'aise soit vous l'êtes pas. Et les exercices sont quand même un capital de code dont on peut s'inspirer pour démarrer des projets plus ambitieux.
- W
D'accord, merci !
Est-ce qu'on est obligé de savoir programmer des interfaces graphiques en python pour faire la data science ? Ou si savoir les programmer est intéressant pour un data scientiste ?
Difficile de ne pas visualiser vos données... et la plupart utilisent matplotlib qui s'appuie sur une interface graphique. Donc dès que vous voudrez sortir des figures de bases pour avoir des affichages commandés par des Button, il faudra regarder comment çà fonctionne.
- W
Quand je parlais d'interfaces graphiques, je faisais allusion à leur programmation avec PyQt5 par exemple.
Derrière matplotlib, vous pouvez utilisez un certain nombre de backends dont PyQt5.
- W
Ah oui, je comprends. Alors que me conseilleriez-vous ? Je suis un peu confus. Est-ce qu'à priori je dois plus pratiquer python en mode console ou bien est-ce que je peux déjà me lancer dans l'apprentissage de PyQt5 ?
Vous ouvrez un tuto., vous regardez comment vous le digérez et vous prévoyez des formations complémentaires en fonction de vos points faibles (ou de ce que vous avez envie de travaillez un peu plus parce que çà vous intéresse). Vous devez commencer par vous jeter à l'eau plutôt que de chercher des perches auxquelles s'accrocher.
Dites vous bien que dans 10 ans/20 ans/..., vous aurez encore plein de trucs à apprendre ...
- W
Merci beaucoup Wiztricks pour vos conseils ! Je vais alors me jeter à l'eau.
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