Discussion :

[Tonivege]

Bonjour,

J'ai un (gros gros gros....) soucis avec un affichage, il est extrêmement, mais alors vraiment extrêmement long.
Mon programme lit une image, la tranforme en matrice puis exécute un traitement X fois sur la matrice puis applique le résultat final sur l'image.
Sur une image donnant une matrice 1000x1000, l'exécution de 5 passages de traitement se réalise en 2s.

Afin de visualiser le traitement, j'effectue un affichage initiale de l'image puis j'associe un affichage à chaque passage sur la matrice de manière à avoir mes X affichages à l'écran et je réaffiche l'image PNG modifiée.
Mon problème est qu'avec l'affichage, mon programme s'exécute en plus de ........ 3 heures..... La misère.
Tout mes affichages sont réalisés avec la commande imshow() de la bibliothèque matplotlib.

Ma demande est donc, avec python 3.5, quelle commande permet d'afficher plusieurs fenêtre à partir d'un fichier PNG ou vide et d'y dessiner des cercles colorés avec un temps de réponse acceptable.....


Je schématise mon programme :

Lecture et affichage d'un fichier PNG :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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fichierimage = "image.png"
imagelue = ndimage.imread(fichierimage)
figure("Image initiale")
xlabel("Image initiale")
imshow(imagelue)

Boucle de mon traitement réalisé X fois
.....commandes d'affichage de la matrice :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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nomaffichage = 'Matrice ' + str(compteurpassage)
figure(nomaffichage)
xlabel(nomaffichage)
imshow(nomaffichage)

.....Pour chaque élément de la matrice, traitement et dessin d'un cercle coloré :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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setp(cercle, 'markersize', surfacecercle)
setp(cercle, 'markerfacecolor',(couleur1,couleur,couleur2))

Application du traitement à l'image :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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fichierimage = "image.png"
imagelue = Image.open(fichierimage)
draw=ImageDraw.Draw(imagelue)

.....Parcours de ma matrice et application d'un cercle sur l'image selon certains critères

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

draw.ellipse([j,i,j+delta,i+delta], fill=(c1,c2,c3,c4), outline=(c1,c2,c3,c4))

.....Puis affichage de l'image modifiée

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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figure("Image modifiée")
xlabel("Image modifiée")
imshow(imagelue)

Voilà, si quelqu'un peut me donner un coup de main pour que ma misère de programme soit utilisable sans que je m'endorme devant mon écran ....

Un grand merci.

Au fait, bonne fête de fin d'année à toutes et à tous

[Tonivege]

Bonjour,

J'ai un (gros gros gros....) soucis avec un affichage, il est extrêmement, mais alors vraiment extrêmement long.
Mon programme lit une image, la transforme en matrice puis exécute un traitement X fois sur la matrice puis applique le résultat final sur l'image.
Sur une image donnant une matrice 1000x1000, l'exécution de 5 passages de traitement se réalise en 2s.

Afin de visualiser le traitement, j'effectue un affichage initiale de l'image puis j'associe un affichage à chaque passage sur la matrice de manière à avoir mes X affichages à l'écran et je réaffiche l'image PNG modifiée.
Mon problème est qu'avec l'affichage, mon programme s'exécute en plus de ........ 3 heures..... La misère.
Tout mes affichages sont réalisés avec la commande imshow() de la bibliothèque matplotlib.

Ma demande est donc, avec python 3.5, quelle commande permet d'afficher plusieurs fenêtre à partir d'un fichier PNG ou vide et d'y dessiner des cercles colorés avec un temps de réponse acceptable.....


Je schématise mon programme :

Lecture et affichage d'un fichier PNG :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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fichierimage = "image.png"
imagelue = ndimage.imread(fichierimage)
figure("Image initiale")
xlabel("Image initiale")
imshow(imagelue)

Boucle de mon traitement réalisé X fois
.....commandes d'affichage de la matrice :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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nomaffichage = 'Matrice ' + str(compteurpassage)
figure(nomaffichage)
xlabel(nomaffichage)
imshow(nomaffichage)

.....Pour chaque élément de la matrice, traitement et dessin d'un cercle coloré :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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setp(cercle, 'markersize', surfacecercle)
setp(cercle, 'markerfacecolor',(couleur1,couleur,couleur2))

Application du traitement à l'image :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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3
fichierimage = "image.png"
imagelue = Image.open(fichierimage)
draw=ImageDraw.Draw(imagelue)

.....Parcours de ma matrice et application d'un cercle sur l'image selon certains critères

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

draw.ellipse([j,i,j+delta,i+delta], fill=(c1,c2,c3,c4), outline=(c1,c2,c3,c4))

.....Puis affichage de l'image modifiée

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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figure("Image modifiée")
xlabel("Image modifiée")
imshow(imagelue)

Voilà, si quelqu'un peut me donner un coup de main pour que ma misère de programme soit utilisable sans que je m'endorme devant mon écran ....

Un grand merci.

Au fait, bonne année à toutes et à tous

[wiztricks]

Salut,

Personnellement, j'ai lu votre prose et je ne comprends pas le problème.
Déjà, on ne sait pas dans quelle bibliothèque vous êtes allé cherché votre imshow, peut être dans PIL mais çà s'écrit alors (Image).show ensuite, vous dites qu'afficher les images est lent mais vous ne fournissez rien qui permette de reproduire quoi que ce soit.

- W

[Tonivege]

Merci de ta réponse.

Je vais essayer d'éclaircir.
Je veux afficher dans une fenêtre un fichier png.
Dans une autre fenêtre, je lis des données et selon les données, j'affiche des cercles de couleurs dans cette fenêtre mais aussi dans le fichier png.

J'utilise la librairie "matplotlib.pyplot" avec imshow() pour :
- l'affichage d'un fichier image.png

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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fichierimage = "image.png"
imagelue = ndimage.imread(fichierimage)
figure("Image initiale")
xlabel("Image initiale")
imshow(imagelue)

- l'affichage d'une fenêtre avec des cercles

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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figure('fenetre')
imshow(mapblanc)
setp(cercle, 'markersize', surfacecercle)
setp(cercle, 'markerfacecolor',(couleur1,couleur,couleur2))

J'utilise la librairie "PIL import ImageDraw, Image" pour afficher un fichier png et dessiner des cercles dans la fenêtre affichant le fichier png :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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fichierimage = "imageforet.png"
imageforet = Image.open(fichierimage)
draw=ImageDraw.Draw(imageforet)
draw.ellipse([j,i,j+delta,i+delta], fill=(c1,c2,c3,c4), outline=(c1,c2,c3,c4))

Image png avec les cercles :
fenetre avec des cercles :

Voilà, j'espère que cela explique mieux.
Les temps d'affichages de ces fenêtres sont beaucoup trop long donc je cherche soit à résoudre ce problème soit utiliser d'autres librairies.

Merci

[wiztricks]

Je veux afficher dans une fenêtre un fichier png.
Dans une autre fenêtre, je lis des données et selon les données, j'affiche des cercles de couleurs dans cette fenêtre mais aussi dans le fichier png.

Toujours pas d'exemple de code minimal qui montre ou permette de reproduire le problème.
Et toujours une fixation sur le temps d'affichage de vos images plutôt que de vous questionner sur le code exécuté "autour".
Peut être qu'en mettant ces affichages en commentaires vous vous poseriez de meilleures questions?

- W

[Tonivege]

Re merci.

Mais oui, j'ai positionné des timestamps, l'exécution du programme sur une matrice importante est de moins de 8s.
L'affichage uniquement de l'image png de 1400x1000 est de quelques minutes (je n'ai pas mon ordi sous la main pour donner le temps exact.... Le ferai ce soir).
Sachant qu'ensuite j'affiche de 4 à 5 fenêtres avec les cercles ... Cela devient long, du moins pour un programme avec une IHM... J'ai fait un test avec une grosse image et résultat, 1mn de calcul et 3h d'affichages.....
Et pour le code, j'ai extrait tout ce qui n'avait pas d'intérêt pour ne garder que le code d'affichage. Sinon, faut aussi que je dépose les fichiers de données qui sont lus en amont, bref....
Mais je pense que pour un test rapide, le code

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from matplotlib.pyplot import *
fichierimage = "unfichierimage.png"
imagelue = ndimage.imread(fichierimage)
figure("Image initiale")
xlabel("Image initiale")
imshow(imagelue)

est suffisant.
Je vais essayé avec un autre ordi d'ailleurs pour voir le résultat, mais faut que j'installe python....
Merci

[BufferBob]

salut,

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from matplotlib.pyplot import *
fichierimage = "unfichierimage.png"
imagelue = ndimage.imread(fichierimage)
figure("Image initiale")
xlabel("Image initiale")
imshow(imagelue)

j'ai essayé ce code, en récupérant au préalable une image de 1400x1000 pixels en PNG sur le net, pour le moins il manque un from scipy import ndimage, quant à l'exécution elle est pour ainsi dire immédiate (fin du programme, sortie sans erreur), en revanche rien ne s'affiche.

j'ai positionné des timestamps, l'exécution du programme sur une matrice importante est de moins de 8s.

au delà des timestamps à la main, tenter de profiler le code est peut être une bonne idée
un truc du style python -m cProfile script.py, avec éventuellement un tri sur les colonnes jugées pertinentes dans la foulée, à voir...

[wiztricks]

Salut,
Déjà le code:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from matplotlib.pyplot import *
fichierimage = "unfichierimage.png"
imagelue = ndimage.imread(fichierimage)
figure("Image initiale")
xlabel("Image initiale")
imshow(imagelue)

ne fonctionne pas car il manque sans doute l'import de scipy.
Après si je récupère une image 1400x1000 sur Internet et que je l'affiche avec:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> from PIL import Image
>>> im = Image.open('test.png')
>>> im.show()
>>>

c'est loin de prendre des minutes mais çà lance un Viewer externe (ce qui prend du temps) car il faut déjà écrire et relire les données sur disque.
Mais on peut facilement se fabriquer un Viewer "interne":

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from PIL import Image, ImageTk
import tkinter as tk
 
root = tk.Tk()
image = Image.open('test.png')
photo = ImageTk.PhotoImage(image)
label = tk.Label(image=photo)
label.pack()
tk.mainloop()

qui sera bien plus rapide (pour autant que le problème vienne bien du programme externe).

- W