Discussion :

[ragheb_dev]

Bonjour,

J'essaye de segmenter des clients selon 7 variables en 3 clusters par exemple.
Après l'affichage des résultats et le classement des individus, comment je peux savoir quelles sont les caractéristiques de chaque cluster et qui fait la différence entre eux ?

Par exemple : pour représenter la segmentation à l’équipe marketing.
Question : Qui fait la différence entre ces clusters ? Comment je peux classifier l'appartenance d'un client à un cluster ?

Merci pour votre aide.

[marou1991]

Bonjour,

Essaye de faire une analyse factorielle, c'est fait répondre à ce genre de problématiques.

[faubry]

Il y a de très nombreuses manières de segmenter de manière non supervisée des données dont les kmeans font partie. Le résultat de l'algorithme donne les paramètres résultant donc à quelle classe appartient chacun des sujets de l'analyse. Le problème est différent s'il s'agit de créer les classes à partir d'un ensemble d'apprentissage et de classer des sujets qui n'étaient pas dans cet ensemble. Il faut donc que tu précises ton problème pour qu'on puisse t'aider efficacement.