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SAS STAT Discussion :

Modele de cox avec des covariables dépendante du temps


Sujet :

SAS STAT

  1. #1
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    Par défaut Modele de cox avec des covariables dépendante du temps
    Bonjour,
    J'ai developpé un modèle de cox sous sas avec des covariables dépendantes du temps.
    Voici le programmela variable LG_ARR_CM est binaire et prend les valeurs 0/1)
    PROC PHREG DATA=SERO_EXPO;
    MODEL TPsS_HCV*Inf_HCV(0)=LG_ARR_CM ;
    ARRAY SUIVI_COL [6] SUIVI_1-SUIVI_6;
    ARRAY LG_ARR_COL [6] LG_ARR_1-LG_ARR_6;
    DO i=1 TO 6;
    IF SUIVI_COL[i]<TPsS_HCV AND SUIVI_COL[i] NE . THEN LG_ARR_CM=LG_ARR_COL[i];
    END;
    RUN;
    J'aimerai maintenant tester l'hypothès de proportionnalité des risques.
    Pour cela j'ai essayé de testé l'interaction entre le temps et la covariable mais cela ne marche pas. Voici le modèle que j'ai fait:


    PROC PHREG DATA=SERO_EXPO;
    MODEL TPsS_HCV*Inf_HCV(0)=LG_ARR_CM LG_ARR_CM_time;
    LG_ARR_CM_time=LG_ARR_CM*TPsS_HCV;
    ARRAY SUIVI_COL [6] SUIVI_1-SUIVI_6;
    ARRAY LG_ARR_COL [6] LG_ARR_1-LG_ARR_6;
    DO i=1 TO 6;
    IF SUIVI_COL[i]<TPsS_HCV AND SUIVI_COL[i] NE . THEN LG_ARR_CM=LG_ARR_COL[i];
    END;
    RUN;

    Est-ce qu'il y a une erreur dans ma programmation?
    Voici le log:

    NOTE: 18 event observations have missing values in the
    time-dependent covariates. They are not counted as event
    observations, but they may still be used in the risk sets
    of other event times.
    NOTE: Convergence criterion (GCONV=1E-8) satisfied.
    NOTE: PROCEDURE PHREG used (Total process time):
    real time 0.10 seconds
    cpu time 0.01 seconds

    Merci de m'avoir lu, bonne journée
    Rose

  2. #2
    Membre éprouvé

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    Par défaut
    Bonjour,

    N'arrivant pas à comprendre ton code sans explication de ce que représentent les données mais, je m'interroge sur la formulation de ta phrase :

    J'ai développé un modèle de cox sous sas avec des covariables dépendantes du temps.
    Le modèle de COX est par nature un modèle temporel, mais en calculant des covariances en fonction du temps, tu prends comme paramètre explicatif le temps ?

    Au plaisir de te lire,

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