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Algorithmes et structures de données Discussion :

algo region growing 3d


Sujet :

Algorithmes et structures de données

Vue hybride

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  1. #1
    Battosaiii
    Invité(e)
    Par défaut algo region growing 3d
    Bonjour,

    je suis a la recherche dún algorithme region growing en 3d sur un set dímages medicales. Comment proceder ? Avec une methode semi automatique, cést a dire avec un seed.

  2. #2
    Rédacteur

    Avatar de Matthieu Brucher
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    Morphologie mathématique ?
    Oui, il te faut des graines.

  3. #3
    Battosaiii
    Invité(e)
    Par défaut
    salut je ne vois pas ce que c'est morphologique et mathematique.

    L'algorithme doit permettre d'isoler par exemple les memes cellules dans le corps de l'etre humain a partir d'images medicales. Les pixels ayant les memes proprietes vont grandir.

  4. #4
    Rédacteur

    Avatar de Matthieu Brucher
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    On peut faire ce genre de choses avec de al morphmogie mathématique, il me semble.

  5. #5
    Membre chevronné Avatar de Flo.
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    Salut,

    en 3D ?

    tu veux dire que tu as des images 2D superposées ou un ensemble de points 3D qui définissent déjà tes objets ?

    Dans le premier cas je pense effectivement qu'une croissance de régions 3D est le plus adaptée.

    Dans le deuxieme cas, c'est un merge & split 3D (octree) qu'il te faudrait.

    Précise ton cas plus en détails.

    Flo.

  6. #6
    Battosaiii
    Invité(e)
    Par défaut
    salut oui c'est exactement ca : on a une collection d'images et je voudrais faire region growing algorithme sur l'intestin pour recuperer en 3d cet element. Ensuite dans chaque image j'aimerais surligner l'intestin pour que l'utilisateur puisse observer l'intestin sur chaque image.

    Pourquoi faire en 3d alors que l'objectif est de surligner l'intestin sur des images 2d ?

    Tout simplement pour surligner toutes les parties de l'intestin. Si jj'applique region growing sur chaque slices avec un seed il manqueras forcement des parties car l'intestin peut se trouver a 2 endroits differents sur une meme image.

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