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MATLAB Discussion :

Conversion de Python à MATLAB


Sujet :

MATLAB

  1. #1
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    Par défaut Conversion de Python à MATLAB
    Bonjour à tous.

    Je suis actuellement en train de m'arracher les cheveux sur la possibilité de "traduire" une fonction écrite en python afin de l'utiliser sur Matlab
    Mais comme je n'ai jamais programmé en python, je galère.... Du coup, je me demandais s'il existait une façon simple de le faire, ou si une âme charitable pouvait m'aider à traduire les lignes suivantes

    Code Python : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    def pea(temp, salinity, depth, levels):
        """
    Calculate potential energy anomaly (stratification index).
    Parameters
        ----------
    temp : ndarray
            Temperature data (depth-resolved).
    salinity : ndarray
            Salinity data (depth-resolved).
    depth : ndarray
            Water depth (positive down). Can be 1D (node) or 3D (time, siglay,
            node).
    levels : ndarray
            Vertical levels (fractions of 0-1) (FVCOM = siglev).
    Returns
        -------
    PEA : ndarray
            Potential energy anomaly (J/m^{3}).
        Notes
        -----
        """
        nd = np.ndim(depth)
     
        g = 9.81
        rho = dens_jackett(temp, salinity)
        dz = np.abs(np.diff(levels, axis=0)) * depth
        if nd == 1:
            # dims is time only.
            H = np.cumsum(dz, axis=0)
            nz = dz.shape[0]
        else:
            # dims are [time, siglay, node].
            H = np.cumsum(dz, axis=1)
            nz = dz.shape[1]
     
        # Depth-averaged density
        rhobar = zbar(rho, dz)
     
        # Potential energy anomaly.
        PEA = np.zeros(rhobar.shape)
     
        # Hofmeister thesis equation.
        for i in range(nz):
            if nd == 1:
                PEA = PEA + ((rho[:, i, :] - rhobar) * g * H[i, :] * dz[i, :])
            else:
                PEA = PEA + ((rho[:, i, :] - rhobar) * g * H[:, i, :] * dz[:, i, :])
        if nd == 1:
            PEA = (1.0 / depth) * PEA
        else:
            PEA = (1.0 / depth.max(axis=1)) * PEA
     
        return PEA

    Sachant que pour la fonction, "dens_jackett" (disponible sur ce lien https://github.com/pwcazenave/PyFVCO...ocean_tools.py), j'ai déjà mon équivalent en Matlab.

    Merci d'avance de vos conseils et de votre aide!
    Moi j'aime bien Matlab...mais j'ai pas l'impression que ça soit réciproque......

  2. #2
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    « J'étais le meilleur ami que le vieux Jim avait au monde. Il fallait choisir. J'ai réfléchi un moment, puis je me suis dit : "Tant pis ! J'irai en enfer" » (Saint Huck)

  3. #3
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    Bonjour Jérome,

    Pas grand chose pour l'instant:

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    function [strati_index]=pea(data)
    % variable description
    temperature=data(:,1);
    salinity=data(:,2);
    depth=data(:,3);
    levels=depth/max(depth);
    % 
    nd=size(data,1);
    g=9.81;
    for i=1:nd
        [~,~,density]= ...
        Seawaterdensity_International_highpressure_Calc(temperature(i,:),...
        salinity(i,:),depth(i,:))
        rho(i,:)=density;
    end
    Moi j'aime bien Matlab...mais j'ai pas l'impression que ça soit réciproque......

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