Discussion :

[alebdeb]

Bonjour,

J aimerais savoir s il est possible d accelerer ce programme, qui semble prendre bcp trop de temps (quand j appelle getPPgrid, XgRID ET YGrid sont des np array 200*200):

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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    def GetPrice(self,payoff):
        return self.Integrator.IntegrateOverDensity(payoff)
 
    def GetPPPrice(self,k1,k2):
        return self.GetPrice(GenPPPay(k1,k2))
 
    def GetPPGrid(self,xGrid,yGrid):
        rowNum=xGrid.shape[0]
        colNum=xGrid.shape[1]
        rep=np.empty([rowNum,colNum])
        for i in range(0,rowNum):
            for j in range(0,colNum):
                rep[i][j]=self.GetPPPrice(xGrid[i][j],yGrid[i][j])
        return rep 
#          return self.GetPPPrice(xGrid,yGrid)

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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def GenPPPay(k1,k2):
        return  lambda (x,y):DuoDiPPPayOff(x,y,k1,k2)  
 
def DuoDiPPPayOff(x,y,k1,k2):
    if(x<=k1 and y<= k2):
        return 1
    else:
        return 0

Thanks!

[Sve@r]

Bonjour

Déjà remplacer range (qui crée un tableau contenant toutes les valeurs) par xrange (qui crée juste un générateur). Pas de tableau donc pas d'allocation mémoire donc (à mon avis) un peu de rapidité en plus.

Ensuite essayer les itertools. Ca permet entre autre d'optimiser les boucles imbriquées...

[fred1599]

numpy est presque un langage à lui tout seul, vous devriez utiliser chaque spécificité de ce module, en commençant par les types et en terminant par les itérations, à la rigueur on pourrait demander de choisir entre python ou numpy, mais pas un mélange des deux.