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SAS Base Discussion :

[Data] En fonction d'une condition supprimer les lignes suivantes


Sujet :

SAS Base

  1. #1
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    Par défaut [Data] En fonction d'une condition supprimer les lignes suivantes
    Bonjour à tous,

    J'ai un fichier en entrée pas très simple d'utilisation, il s'agit d'un fichier Excel que j'importe sous SAS.
    Voici un aperçu du fichier :

    Nom des colonnes + données :

    A|B|C|D|E...T

    2016| | | 125 | 135
    semaine| | | |
    1 | | | 12 | 3
    2 | | | 258 | 0
    3 | | | 120 | 3
    4 | | | 0 | 5
    ...
    52 | | | 0 | 15

    2017| | | 125 | 135
    semaine| | | |
    1 | | | 12 | 3
    2 | | | 258 | 0
    3 | | | 120 | 3
    4 | | | 0 | 5
    ...
    52 | | | 0 | 15


    Le fichier va grandir avec les années suivantes.

    J'aimerai savoir si il est possible de récupérer les 52 suivantes après 2016 et après 2017 ?

    Merci à vous pour votre aide.

  2. #2
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    Par défaut
    Bonjour,
    Le formatage actuel des données est sûrement très bien pour Excel, en mode présentation, mais pas terrible dans une logique tabulaire et relationnelle.
    En imaginant, par exemple, un enregistrement du type :
    Année | Semaine | donnée 1 | donnée 2 | ...

    Il serait très simple d'abord de charger cela dans SAS, puis de l'exploiter, en sélectionnant les lignes avec année = 2018 par exemple.
    Pour les données correspondant à une année mais pas une semaine en particulier, il suffirait de mettre 0 en n° de semaine.
    BTW : certaines années ont 53 semaines (comme 2020) : on fait comment ?
    En bref, un effort de structuration des données rendrait les choses bien plus simples.
    Au pire, on peut imaginer 2 tables : 1 table des années avec les données particulières, et une des semaines avec leurs données aussi, ayant pour clé commune l'année, bien sûr.
    En dénormalisant le modèle, ça donne une seule table, avec les données de l'année (répétées sur chaque ligne), le n° de la semaine et les données de la semaines.
    C'est moche, mais il n'y a qu'une seule table...

  3. #3
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    Par défaut
    Merci pour les explications mais je ne peux pas changer le format en entrée je dois laisser tel quel...

    Comment modifier tout ça sur SAS?

  4. #4
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    Par défaut
    Bonsoir.
    Ça peut se faire sans trop de complications si tu importes ton fichier en texte, dans une étape Data, avec INFILE/INPUT. Ça suppose donc que tu transformes ton fichier Excel en fichier plat, par exemple CSV ou (perso je préfère) TXT à séparateur tabulation. L'idée est de lire une ligne en plusieurs fois, avec INPUT ... @ ; où le @ "met en pause" la lecture, qu'on reprend avec une autre instruction INPUT. Entre les deux, on peut faire des tests sur ce qu'on a déjà lu, et décidé de la suite. Dans ton cas ça ressemblerait à quelque chose comme...
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
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    6
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    9
    10
    11
    12
     
    RETAIN annee ;
    INPUT x :$50. @ ;
    IF NOT ANYDIGIT(x) THEN DO ; /* cas où X="semaine" */
      INPUT ; /* fini pour cette ligne */
      DELETE ; /* on ne garde rien */
    END ;
    ELSE IF INPUT(x, 4.) > 60 THEN DO ; /* cas où X contient une année */
      INPUT @1 annee :4. ; /* on lit cette année (@1 "rembobine" la lecture au début de la ligne) + RETAIN de la variable ==> on l'aura aux autres observations */
      DELETE ; /* on ne garde rien ; j'ai supposé que 125 et 135 ne te servaient à rien */
    END ;
    ELSE INPUT @1 semaine :2. var1  var2   var3 ... ; /* et sinon c'est une ligne avec un numéro de semaine et les autres variables à collecter */
    Bon courage.
    Olivier

  5. #5
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    Par défaut
    Merci mais je ne peux vraiment pas modifier ce fichier excel, je dois les récupérer toutes les semaines en automatique.

    Est-ce indispensable de le transformer en CSV ou TXT ?


    Si c'est le cas je n'ai pas d'autre choix de récupérer en dur sur 10 ans par exemple (2017,2018 etc) et prier que le formalisme ne change pas...

  6. #6
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    Avatar de olivier.decourt
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    Par défaut
    Malheureusement INFILE / INPUT ne traite que des fichiers plats, donc pas de XLS directement.
    Bon courage.
    Olivier

  7. #7
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    Par défaut
    Même si j'importe mon fichier XLS en entier dans une table SAS?

    Merci de ton aide.

  8. #8
    Expert confirmé
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    Par défaut
    Ça déplace le problème : au lieu d'être un souci à l'import, ça devient un souci de gestion de texte sous SAS : reconnaître une ligne à son contenu, la conserver ou l'éliminer selon ce qu'on a reconnu.
    Pourquoi pas. Si ta proc Import reconnaît bien toutes les colonnes c'est une solution qui peut être gagnante.
    Bon courage.
    Olivier

  9. #9
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    Par défaut
    La PROC IMPORT est relativement fiable et importe à l'identique mon fichier EXCEL.

    Toutefois, à partir de cette table je n'arrive pas à lui dire "tiens dès que tu vois une année dans la 1ère colonne (2016,2017...), je veux que tu me prennes les 53 lignes suivantes pour les mettre dans une table bien à part"

    Merci de ton aide.

  10. #10
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    Par défaut
    Je tenterais quelque chose comme IF ANYALPHA(STRIP(var1)) pour repérer que var1 contient un texte ("semaine"). Et pour repérer une année, IF NOT ANYALPHA(STRIP(var1)) AND INPUT(var1, 4.) > 60.
    Bon courage.
    Olivier

  11. #11
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    Par défaut
    Malheureusement cela ne fonctionne pas comme je le souhaite :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    data titi;
    set Nombre_analyses_&Year.;
    IF ANYALPHA(STRIP(A));
    /*IF NOT ANYALPHA(STRIP(A)) AND INPUT(A, 4.) > 60.;*/
    run;

    Il me donne les lignes qui comportent "Semaine" mais pas les 53 lignes d'après...

    Merci de ton aide

  12. #12
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    Par défaut
    Non, on s'est mal compris. Quand tu repères une ligne "Semaine" ou "Année", tu l'élimines avec une instruction DELETE. Les autres (les 52/53 semaines) seront conservées.
    Si tu veux avoir une trace de l'année, tu copies VAR1 dans une variable ANNEE faisant l'objet d'un RETAIN quand tu repères une ligne "Année".
    Bon courage.
    Olivier

  13. #13
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    Par défaut
    Merci pour tes explications Olivier mais je suis passé par la solution "moche mais efficace" en comptant le nombre de ligne en dur. Je l'ai fait sur plusieurs années cela fonctionne mais c'est horrible.

  14. #14
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    Par défaut Instruction retain
    Bonjour,

    Voici la mise en oeuvre de la solution d'Olivier :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
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    3
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    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    data test;
      input A $ B C;
      cards;
    2016 125 135
    semaine . .
    1 12 3
    2 258 0
    3 120 3
    2017 125 135
    semaine . .
    1 12 3
    2 258 0
    3 120 3
    4 0 5
    ;
    run;
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    data test;
      set test;
      if A="semaine" then delete;
      retain annee;
      if input(A,8.)>60 then do;
        annee=A;
        delete;
      end;
    run;
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    A      B    C    annee
    1     12    3    2016
    2    258    0    2016
    3    120    3    2016
    4      0    5    2016
    1     12    3    2017
    2    258    0    2017
    3    120    3    2017
    4      0    5    2017
    Si la variable A ne correspond pas aux numéros de semaines, il est aussi possible aussi les numéroter :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    data test;
      set test;
      by annee;
      if first.annee then semaine=1;
      else semaine=semaine+1;
      retain semaine;
    run;
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
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    4
    5
    6
    7
    8
    9
    A      B    C    annee    semaine
    1     12    3    2016        1
    2    258    0    2016        2
    3    120    3    2016        3
    4      0    5    2016        4
    1     12    3    2017        1
    2    258    0    2017        2
    3    120    3    2017        3
    4      0    5    2017        4
    Cordialement,

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