Discussion :

[JonathanJohns]

Bonjour,

Je possède la base de données suivante :



Je souhaiterai réaliser une régression linéaire multiple en comparant ma colonne ES_FROM_J2 à toutes mes autres variables. Le problème est que mes variables ont un nombre de valeurs différentes. La régression linéaire ne fonctionne donc pas à cause de cela. Je possède plusieurs valeurs par jour et ce n'est jamais le même nombre. Je pensais réaliser un tableau avec des moyennes quotidiennes par indicateur afin d'avoir le même nombre de valeurs et un tableau sans NA mais je ne sais pas comment faire étant donné mon grand nombre de variables.

Voyez vous comment faire s'il vous plait ?

Cordialement,

Jonathan

[A. D.]

Bonjour,

Ci-dessous quelques pistes :

• Pour supprimer automatiquement toutes les lignes qui contiennent au moins un NA :
  
  

  Code :

  Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

  na.omit(df1)

• Pour récupérer la position des lignes avec un NA dans une colonne en particulier :
  
  

  Code :

  Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

  which( is.na( df1$ES_FROM_J2 ) )

• Pour calculer les moyennes par date (exemple) :
  
  

  Code :

  Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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  5
  require(dplyr)
   
  df1 %>% 
           group_by(DATE_PRODUCTION) %>%
           summarise(moy = mean(ES_FROM_J2 , na.rm = TRUE))

HTH !


Cordialement,


A.D.