Discussion :

[nat8546]

Bonjour,
J'ai un problème sur python assez contraignant :
Je dois exporter 6 bases de données (fichiers txt) qui sont dans le même dossier. Sur cet exemple, c'est 6 mais peut être que plus tard ça sera 7,8 etc.
les noms des fichiers sont les suivants :
set1_20170206_1106.txt
set1_20170206_1106_1.txt
set1_20170206_1106_2.txt
set1_20170206_1106_3.txt
set1_20170206_1106_4.txt
set1_20170206_1106_5.txt

Pour automatiser ça, j'ai créé une variable du pathway, une variable du nom de fichier, un vecteur de caractère pour ensuite concaténer mes chaines de caractère dans une boucle :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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name_file='set1_20170206_1106'
    adress=r'D:\Dossier'
    extension ='.txt'
    vector=['','_1','_2','_3','_4','_5']
    j=0
    Location=np.empty((0,len(vector))
    for i in vector:
        Location[j] = '\\'.join([adress,name_file])+i+extension
        j=j+1

Ce que je veux, c'est obtenir un vecteur "Location" avec les 6 pathways complets.
Une fois que j'aurais réussi ça, je veux faire une autre boucle pour importer les données :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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For i in 0:len(Location):
df_+i=pd.read_csv(Location[i],sep=';')

Malheureusement, j'ai des erreurs sur mon premier code et sur le deuxième je ne sais même pas si il va accepter le df_+i comme ça.
Quelqu'un aurait il une idée ?

Merci !

[wiztricks]

Pour automatiser ça, j'ai créé une variable du pathway, une variable du nom de fichier, un vecteur de caractère pour ensuite concaténer mes chaines de caractère dans une boucle

Si vous utilisez un array numpy qui, par défaut, ne stocke que des nombres flottants pour y stocker des chaînes de caractères, c'est sûr que çà va râler. Pour quoi ne pas utiliser une simple liste?

Malheureusement, j'ai des erreurs sur mon premier code et sur le deuxième je ne sais même pas si il va accepter le df_+i comme ça.

Il vous suffit de lancer l’interpréteur Python en interactif pour essayer et voir ce que çà dit...

- W

[nat8546]

Si vous utilisez un array numpy qui, par défaut, ne stocke que des nombres flottants pour y stocker des chaînes de caractères, c'est sûr que çà va râler. Pour quoi ne pas utiliser une simple liste?
- W

J'ai utilisé le code suivant :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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location=[]
    for i in vector:
        Location.append('\\'.join([adress,name_file])+i+extension)

mais je reçois un message d'erreur : 'str' object has no attribute 'append'

[nat8546]

Ah c'est bon, j'avais juste oublié de mettre un L majuscule dans la déclaration de la liste ^^

Je me lance dans l'importation des données je vous tiens au courant.
Merci

[nat8546]

j'ai fait le code suivant pour l'importation :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Inverter_df=[]
    for i in range(0,len(Location)):
        Inverter_df.append(pd.read_csv(Location[i],sep=';'))

j'obtiens bien une liste avec plusieurs dataframes dedans. Je vais voir si c'est facile à exploiter après.