Discussion :

[MEMOIR]

Bonjour j'ai un problème avec cross-validation pour arbre de décision dans matlab. Voila ma base:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

data_label={'Revenu','Propriete','Credit ','Classe'};

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
my_data={'Eleve','Superieur','Non','C1';
'Eleve','Superieur','Oui','C2';
'Eleve','Superieur','Non','C1';
'Eleve','Inferieur','Oui','C2';
'Moyen','Superieur','Non','C1';
'Moyen','Superieur','Oui','C2';
'Moyen','Inferieur','Non','C2';
'Moyen','Inferieur','Oui','C2';
'Faible','Inferieur','Non','C3';
'Faible','Inferieur','Oui','C3'};

et le code de cross-validation:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
8
indices = crossvalind('Kfold',my_data(:,end),10);
cp = classperf(my_data(:,end));
for i = 1:10
    tests = (indices == i); train = ~tests;
    class = classify(my_data(tests,:),my_data(train,:),data_label(train,:));
    classperf(cp,class,tests)
end
cp.ErrorRat

mais j’obtiens cette erreur:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
Index exceeds matrix dimensions.
 
Error in test (line 23)
    class = classify(my_data(tests,:),my_data(train,:),data_label(train,:));

[phryte]

Bonjour,

train ne doit pas avoir des zéros.

[MEMOIR]

Bonjour,

train ne doit pas avoir des zéros.

Donc qu'est ce que je dois changé dans le code ?