Discussion :

[jeuneprincesse]

salut à tous, j'ai utilisé la fonction vif du package car pour voir s'il y a multicolinéarité mais je ne sais pas lire l'output
merci infiniment d'avance pour toute réponse

Code :

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 vif(glm(y~., data=mydat,family=binomial))
           n1               direc1            n2                       direc2            n3 
  2.253186e+00   1.879070e+00   3.289352e+00   2.355300e+00   3.277146e+00 
            direc3             P1                  P2                 P3                 P4 
  2.490419e+00   1.588754e+02   1.902423e+02   1.432889e+02   1.374718e+01 
           P5            P6                   P7                          P8                 P9 
  1.199388e+02   2.122395e+02   6.164335e+02   1.465919e+02   1.694890e+02

à quoi je dois comparer ces coefficients pour voir s'il y a multicolinéarité ou pas

[marou1991]

Bonjour,

Une variable est considéré colinéaire avec les autres variables quand son vif calculé est supérieur à 5.

[jeuneprincesse]

Bonjour,

Une variable est considéré colinéaire avec les autres variables quand son vif calculé est supérieur à 5.

dans ce cas qu'est ce qu'on peut faire exclure les variables du modèle ?

[marou1991]

Bonjour,

Il existe plusieurs solutions, parmi elle exclure la variable parce qu'elle porte la même information que les autres variables. la rassembler les variables ou considérer d'autres modèles qui prenne pas comme hypothèse la multicolinéarité.