Discussion :

[axe-331]

J'ai un problème pour comprendre comment évaluer un classificateur en utilisant la courbe ROC en utilisant python:
J'utilise graphe dans le format suivant:
1 2
2 5
2 3
4 5
4 1
Je devrais prédire les liens qui seront ajoutés à l'avenir afin que je l'échantillon des données en prenant seulement 50% des l’arrêtes comme ensemble d'entraînement et 50% comme jeu de test de l'ensemble de test:
1 2
2 3
4 5
L'ensemble de test:
2 5
4 1
J'ai utilisé une methode pour me donner une note pour chaque arête. Le bord qui a le score le plus élevé est ajouté.
Donc j'ai le résultat suivant:
Graphique prédit:
1 2
2 3
4 5
5 1
4 1

Et le graphique de test:
1 2
2 5
2 3
4 5
4 1

Le problème que j'ai est : comment d'évaluer la performance de mon algorithme ???
(J'ai vu des articles qui utilisent la courbe ROC mais je n'ai pas compris comment l'utiliser pour évaluer)

[fafabzh6]

Les courbes ROC c'est pour verifier la qualité d'une prédiction binaire, dans ton exemple je ne vois pas ou est ta variable de prédiction et quel est son type ?