Discussion :

[nekcorp]

Bonjour à tous,

Voilà j'ai un soucis que je ne comprend pas.

En fait je souhaite comparer deux matrices de n lignes et 1 colonne.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy
 
OIF = "/dossier_1/test.txt"
NIF = "/dossier_2/test.txt"
 
tabMaxValues_OIF = numpy.genfromtxt(OIF, usecols=tuple(range(0,4)),skip_header=10, skip_footer=14)
tabMinValues_OIF = numpy.genfromtxt(OIF, usecols=tuple(range(0,4)),skip_header=24)
 
tabMaxValues_NIF = numpy.genfromtxt(NIF, usecols=tuple(range(0,4)),skip_header=10, skip_footer=14)
tabMinValues_NIF = numpy.genfromtxt(NIF, usecols=tuple(range(0,4)),skip_header=24)
 
 
x = (tabMaxValues_OIF[:,0] - tabMaxValues_NIF[:,0])
 
print x
 
matrix_null = numpy.zeros([len(x),])
 
 
if x == matrix_null :
    print "ID OK"
 
else :
    print "ID NOK"

Alors je souhaite comparer la matrice x qui est le résultat de la soustraction entre mes deux premières tables (tabMaxValues_OI et tabMaxValues_NIF), et je souhaite savoir si x est null.

Pour ce faire je construis une matrice nulle (dite matrix_null) et je la comparer à x. Matrix_null est censé faire la même dimension que x puisque j'utilise len(x) lorsque je construis matrix_null
Je m'attendais à ce que ma condition if fonctionne et me renvoie True ou False sauf que j'obtiens le message d'erreur suivant :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Traceback (most recent call last):
  File "delta.py", line 21, in <module>
    if x == matrix_null :
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

Alors j'ai testé avec any() et all() mais ça ne résous pas mon problème, car durant mes différents test lorsque x et matrix_null sont différents il me renvoie OK alors qu'il devrait me renvoyer NOK.
Pour être honnête je n'ai pas encore regardé du coté de any() et all() en quoi ils consistent, mais en faisant un print x.all() et un print matrix_null.all() il me renvoie False pour les deux, du coup je comprend pourquoi il me renvoie OK.

Le but de ce script est de valider que les deux premières colonnes de mes deux premières tables sont les mêmes (les valeurs correspondent à des ID et sont donc des entiers), si je fais a différence et que je trouve une matrice égale à 0 alors je peux être sûr que je vais comparer les mêmes id par la suite, dans le cas où je n'ai pas que des 0 cela voudra dire qu'il y a des ID différents et que la comparaison ne peut être faite directement.

J'espère avoir été clair sinon n'hésité pas à me demander.

Merci d'avance pour votre aide.

[wiztricks]

Salut,

x == matrix_null retourne un tableau de booléens.
Exemple:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> np.array([1,2,3]) == np.array([1,2,4])
array([ True,  True, False], dtype=bool)
>>>

Si on met çà dans une instruction "if", çà va planter:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> if np.array([1,2,3]) == np.array([1,2,4]):
...    pass
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous.
 Use a.any() or a.all()
>>>

Ce qui est "normal" car bool() pourrait retourner True car l'array n'est pas vide, False parce qu'au moins un des items est Faux, True parce qu'il y en a de vrais... donc le message est assez compréhensible... Il faut procéder en 2 temps:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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>>> if (np.array([1,2,3]) == np.array([1,2,4])).all():
...    pass
...

- W

[nekcorp]

Merci pour ta réponse.

Effectivement, le message est clair en soit, c'est plutôt sa résolution qui me causé problème surtout que je n'avais pas compris l'intérêt d'utiliser .all().

Or maintenant je comprend mieux sont intérêt, en fait .all() va retourner True si tout les itérables de la liste ou matrice sont à True, si un seul est à False alors il retournera False.

C'est vraiment pratique en fait.

Par contre est ce qu'il y a un autre moyen de vérifier et cela d'une manière plus optimisé (pour des matrices de plusieurs milliers de lignes) de vérifier que ma matrice x contient que des 0 ?

Merci

[wiztricks]

Par contre est ce qu'il y a un autre moyen de vérifier et cela d'une manière plus optimisé (pour des matrices de plusieurs milliers de lignes) de vérifier que ma matrice x contient que des 0 ?

Dans mon exemple, je ne pense pas avoir fait une différence pour tester qu'il n'y avait que des zéros dans le résultat. Sinon, vous avez la fonction array_equal.

- W

[nekcorp]

Dans mon exemple, je ne pense pas avoir fait une différence pour tester qu'il n'y avait que des zéros dans le résultat. Sinon, vous avez la fonction array_equal.

- W

Effectivement je parlais pas de ton exemple wiztricks mais plutôt de ma façon de procéder. Merci pour array_equal je vais regarder ça.

Encore merci pour tout.