Bonjour,

J'ai une couche d'entrée qui comprend 4 neurones et j'aimerais modifier le code ci-dessous pour générer un réseau avec une couche cachée qui correspond à 75% de la couche d'entrée (Venugopal et Baets, 1994) et un autre réseau qui soit égale à la racine carrée du produit du nombre de neurones dans la couche d'entrée et de sortie (Shepard, 1990).


Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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nn =neuralnet::neuralnet(
  Health~EBITDA.Total.Assets + Value.Added.Total.Sales+Quick.Ratio+Accounts.Payable.Total.Sales,
  hidden=c(3,1),
  rep=2,
  data=normalisation_tableau(train))
Quelle est l'utilité de la variable rep ?

Merci