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MATLAB Discussion :

besoin d'aide pour comprendre ce script


Sujet :

MATLAB

  1. #1
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    Par défaut besoin d'aide pour comprendre ce script
    Bonsoir, j'ai besoin d'aide pour comprendre cet algorithme svp c'est urgent


    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    clear all;
    clc
    load FOETAL.dat;
    temps=FOETAL(:,1);
    xt=FOETAL(:,8);  
    fe=250;
    Te=1/fe;
    %temps=0:1/fe:(sze-1)/fe;
    figure(1)
    plot(temps,xt);
    xlabel('temps(s)')
    ylabel('MECG(mv)')
    % 
    mt=FOETAL(:,5);
    figure(11)
    plot(temps,mt);
    xlabel('temps(s)')
    ylabel('MIXT(mv)')
     
    %.........algorithme de PAN et TOMPOKIN .......%
    %filtre butterworth
    %=======================================Signal de la maman==================
     
    fc1=15;
    wn=fc1/(fe/2);
    [B1,A1]=butter(4,wn,'low')             %le signal passe  par un filtre passe bande qui élimine le bruit
                                           % et les ondes P et T
    [H1,wn1]=freqz(B1,A1,50,fe);           
    y1=filter(B1,A1,xt);
    figure(2)
    subplot(211)
    plot(wn1,abs(H1))
    title('Figure(IV.8 A)');
    xlabel('Fréquence')
    ylabel('H1')
     
    grid on
    subplot(212)
    plot(temps,y1);
    ylabel('MECG(mv)');
    xlabel('TEMPS(s)');
    title('Figure(IV.8 B)')
    grid on
    fc2=5;
    wnn=(fc2)/(fe/2);
    [B2,A2]=butter(4,wnn,'high')
    [H2,wn2]=freqz(B2,A2,50,fe);
    figure(22)
    subplot(211)
    plot(wn2,abs(H2));
    title('Figure (IV.9 A)');
    xlabel('Fréquence')
    ylabel('H2')
    grid on 
    y2=filter(B2,A2,y1);
    subplot(212)
    plot(temps,y2)
     
    title('figure (IV.9 B)')
    ylabel('MECG(mv)');
    xlabel('TEMPS(s)');
    grid on
      %.........filtre derivateur.....%
    %derivative besed filter  signal maman
     
    B3=[1 2 0 -2 -1];% 1.0025 normalizasyon degeri
    A3=[1];
    [H3,wn3]=freqz(B3,A3,100,fe);
    figure(3);
    y3=filter(B3,A3,y2);
    subplot(211);
    plot(wn3,abs(H3));
    title('Figure(IV.10 A)');
    xlabel('Fréquence')
    ylabel('H3')
    grid on;
    subplot(212);
    plot(temps,y3);
    title('Figure(IV.10 B)')
    ylabel('MECG(mv)');
    xlabel('TEMPS(s)');
    grid on
     
    % %***************I.1.3Transformation non linéaire
    y4=y3.*y3;    %l’élévation au carré pour quantifier l'énergie des QRS
    figure(4);
    plot(temps,y4);
    ylabel('MECG(mv)');
    xlabel('TEMPS(s)');
    grid on
    %.......filtre integrateur   SIGNAL MAMAN......%
     
    window=ones(1,50);%N=250 moving window
    integral=medfilt1(filter(window,1,y4),10);
    delay=ceil(length(window)/2);
    y5=integral(delay:length(integral));
    t1=Te:Te:(length(y5)*Te)
    figure(5);
    plot(t1,y5)
    grid on;
    ylabel('MECG(mv)');
    xlabel('TEMPS(s)');
    grid on
     
    %......filter passe bas   (maman).........%
    %filtre butterworth ........%
     
    fc5=5;
    wc5=fc5/(fe/2);
    %......;creation du filtre  passe bas 
    [B5,A5]=butter(1,wc5,'low')
    %reponse impultionnelle 
    [H5,wn5]=freqz(B5,A5,100,fe);
    figure(6);
    y6=filter(B5,A5,y5);
    subplot(211)
    plot(wn5,abs(H5));
    title('(IV.13 A)');
    xlabel('Fréquence')
    ylabel('H5')
    grid on ;
    subplot(212);
    F=length(y6);
    t1:1/fe:1/fe:F/fe;
    plot(t1,y6);
    grid on ;
    title('Figure(IV.13 B)')
    ylabel('MECG(mv)');
    xlabel('TEMPS(s)');
    grid on
    d=max(y6)
     
    %........seuillage  signal maman.......%
     
    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%Seuillage%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    %****************************Calcul Des Seuils Amplitude Et
    %Temps****************%
    %************Calcul Du Seuil Amplitude**********%
     
      pic=0; MaxVal=0;tempsmax=0; 
    test=0; 
    seuil=2*d/3; W=0; Z=0;
    j=1;
    for i=1:length(y6)
    if(y6(i)>seuil)
    test =test+1;
    pic(test,1)=y6(i);
    if (y6(i)>seuil )&& y6(i-1)<y6(i) && y6(i)>y6(i+1)
       MaxVal(j)=y6(i);
       tempsmax(j)=i;
    j=j+1;
    elseif ( y6(i-1)==y6(i))
    Maxval(j)=y6(i);
       tempsmax(j)=i;
    j=j+1;
    end
    end
    end 
     
     
     
     M=0;  N=length(MaxVal);
     for j=(N-9):N
         M =M+MaxVal(j);
         end
     
    % for j=1:N
    %     M=M+MaxVal(j);
    % end
     
     
     
     MoyA=M/10;                            %********Moyenne Des 10 Derniers  Pics Existants
     
     
     fprintf ('le seuil en amplitude est:')
     SA=(0.3*MoyA)                        %********Seuil Amplitude
     
     
     
     
     %******************seuillage Temporel*********************%
     
    %        
        NN=length(tempsmax);
          for i= (NN-9):NN
     
        RR(i)=(tempsmax(i)-tempsmax(i-1));
            RRmoy= sum(RR)/10 ;          %*****Moyenne Des 10 derniers intervalles Les  RR
             end
     
     
    %     NN=(length(tempsmax)-1);
    %     for i=1:NN
    %         RR(i)=(tempsmax(i+1)-tempsmax(i));
    %         RRmoy= sum(RR)/length(RR) ;
    %     end
     
     
      fprintf('Le seuil temporel est :')
     
      ST=(1.5*RRmoy)                         %******Seuil Temporel
     
     
     
     
      %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%Fin Calcul Des Seuils%%%%%%%%%%%%%%%%%%
     
     
     
      %******************Seuillage Des Sigaux**********%
     
      pic=0;test=0;MaxVal=0;tempsmax=0;Te=(1/fe);
    seuil=SA;              %à 30% De l'Amp moyenne des 10 Derniers Pics 
    j=1;
     
    for i=1:length(y6)
    if(y6(i)>seuil)
    test =test+1;
    pic(test,1)=y6(i);
    if (y6(i)>seuil )&& y6(i-1)<y6(i) && y6(i)>y6(i+1)
       MaxVal(j)=y6(i);
       tempsmax(j)=i;
    j=j+1;
    elseif ( y6(i-1)==y6(i))
    Maxval(j)=y6(i);
       tempsmax(j)=i;
    j=j+1;
    end
    end
    end 
     
     
    j=1;
    i=1;
    while i<=(length(tempsmax)-1)
     
           if (tempsmax(i+1)-tempsmax(i))>ST     % Risque d'un QRS manqué
     
           SA=(0.1*MoyA) ;   %On éfféctuera Un Nouveau Seuillage à 10% de L'amplitude Moyenne Des 10 Dérniers Pics 
                            %Détectès(juste sur la bande ou se trouve QRS manqué )
     
           V=0;test=0;pos=0;amp=0;
    seuil=SA;
     
    for n=i:(i+1)
    if(y6(n)>seuil)
    test =test+1;
    V(test,2)=y6(n);
    if (y6(n)>seuil )&& y6(n-1)<y6(n) && y6(n)>y6(n+1)
       W(j)=y6(n)
       Z(j)=n
     
    j=j+1;
    elseif ( y6(n-1)==y6(n))
       W(j)=y6(n);
       Z(j)=n;
    j=j+1;
     
    end
    end
    i=i+1;
    end 
           else
     W(j)=tempsmax(i);
     Z(j)=MaxVal(i);
    i=i+1;
    j=j+1;
          end
    end
     
     
    L=2500;
     
    for i=1:(length(W)-1)
    rr(i)=(W(i+1)-W(i))*Te %Passage Au Calcul Temporel ( temps(i+1) - temps(i))
    T=((sum(rr)/length(rr)))
    end
     
    fprintf('la freq cardiaque HZ est:') 
    FC= (1/T)
     
     
    RRmoy=(L*Te)/length(W);
     
    fprintf('freq cardiaque Batt/mn est :') 
    Batt=60/RRmoy
     
     
    figure(11);
    hold on
    sz = length(y6);   
    time =1/fe:1/fe:sz/fe;
    plot(y6);
    ylabel('MECG(mv)');
    xlabel('Echantillons');
    grid on
    plot(W,Z,'r*');
    ham=legend('MECG','pic R');

  2. #2
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    Bonjour

    svp c'est urgent
    Alors, il faut que tu l'étudies urgemment.

    Qu'est-ce que tu ne comprends pas ?
    Cette réponse vous apporte quelque chose ? Cliquez sur en bas à droite du message.

  3. #3
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    un script sur matlab pour le traitement de signal d'un ecg avec filtre Pan J et Tompkins, je dois le schématiser sur simulink donc je dois savoir pour la partie du filtre passe bande quelles sont les bandes qu'ils ont pris pour filtrer le signal

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