Discussion :

[lmplmp]

Bonjour à tous,

J'ai actuellement un problème avec Excel qui ne supporte pas la masse de données que je lui impose. Je cherche donc une alternative pour traiter des données, SQL m’apparaît comme une possibilité.

Cependant, je traitais cela auparavant avec Wamp ou EasyPHP et je doute fortement que ces solutions soient optimisées pour cela. On m'a conseillé MariaDB, mais je n'ai aucune idée de comment ça fonctionne ni si c'est vraiment adapté.
Le problème est double: l'import des données et le traitement. La dernière fois, ma BDD pesait plus de 500Mo et ça a vraiment été galère.

Si vous avez des conseils ou une opinion, je suis preneur.

Merci d'avance

[DotNetMatt]

500 Mo pour une base de donnees, c'est peanuts...

Comme tu cherches a importer tes donnees, regarde du cote de SQL Server Express. Il y a un assistant pour importer et tu peux aller jusqu'a 10 Go par base.

[lmplmp]

L'import se fait simplement à partir d'excel et sans planter si gros volumes ?

[DotNetMatt]

Encore une fois, si pour toi un gros volume c'est 500 Mo, alors oui ca passe sans aucun problem. Au risque de me repeter, 500 Mo c'est rien pour une base de donnees SQL Server... Par exemple au Nasdaq ou chez Microsoft ils ont des bases de plusieurs peta octets et gerent des milliards de transactions par jour.

Tu peux voir comment utiliser cet outil ici : Outils d’import et d’export de données SQL.

Just pour la petite info, c'est juste une interface qui va generer un package SSIS (SQL Server Integration Services). SSIS est un ETL (Extract, Transform, Load) qui permet de transferer des donnes d'un point A (le E d'ETL) a un point B (le L d'ETL) tout en y applicant une certaine logique de transformation (le T d'ETL). Donc si tu te retrouves avec un cas complexe qui n'est pas gere par cet outil d'import/export, tu peux directement creer ton propre package SSIS pour charger tes donnees depuis ton fichier Excel. Cela necessitera un peu plus de connaissances, mais ce n'est pas non plus tres sorcier.

[lmplmp]

OKay, je vais essayer, merci beaucoup.