Discussion :

[flobos]

Bonjour,
suite à un ancien topic, j'ai réussi à générer des histogrammes grâce au code suivant :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
 
directory = "/home/admin01/Images/test/"
 
for root, dirs, files in os.walk(directory):
	for file in files:
		mon_image = Image.open(directory + file) 
		hist = [] # ou hist = list()
 
		largeur,hauteur = mon_image.size
 
		for i in range(256):
			hist.append(0)
		for ligne in range(hauteur):
			for colonne in range(largeur):
				p = mon_image.getpixel((colonne,ligne))
				n_gris = int((p[0]+p[1]+p[2])/3)
				hist[n_gris] = hist[n_gris]+1
				print(hist[n_gris])
 
 
		n_abscisses = np.linspace(0,255,256)
		n_ordonnees = np.array(hist)
		plt.figure()
		plt.xlim(0,255)
		plt.plot(n_abscisses,n_ordonnees)
		plt.grid(True)
		plt.title('Densité de couleur de %s' %file)
		plt.savefig('/home/admin01/Images/histo/%s' %file)
		#plt.show()
		hist = []

Cela me génère les histogrammes suivant :




J'aimerai maintenant les trier ( enlever les pictogrammes qui ont des histogrammes plats avec un seul pics) mais je ne sais absolument pas comment faire :/
J'avais d'abord pensé à calculer le nombre de point qui ont pour ordonnée 0 ou <= 100 pour les supprimer mais ils ne sont pas comptés.
Bref, si vous avez une idée pour m'aider je vous écouterai avec plaisir.
Merci par avance pour vos réponse et votre refléxion,
Florian

[VinsS]

Salut,

Pourquoi diable crées-tu toi-même l'histogramme ? C'est le travail de PIL ça.

En plus la simple moyenne comme tu le fais ne donne pas la luminosité exacte, c'est un rien plus compliqué.

Comme ceci:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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...
        image = Image.open(directory + file)
        greymap = image.convert("L")
        values = greymap.histogram()[:256]
        n_abscisses = np.linspace(0,255,256)
	n_ordonnees = np.array(values)
        ... etc

et pour savoir combien de valeurs sont inférieures à x tu peux en dresser la liste

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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lowers = [v for v in values if v <= 100]

len(lowers) t'en donnera le nombre et ce sera hyper rapide.

[flobos]

Salut,

Pourquoi diable crées-tu toi-même l'histogramme ? C'est le travail de PIL ça.

En plus la simple moyenne comme tu le fais ne donne pas la luminosité exacte, c'est un rien plus compliqué.

Comme ceci:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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...
        image = Image.open(directory + file)
        greymap = image.convert("L")
        values = greymap.histogram()[:256]
        n_abscisses = np.linspace(0,255,256)
	n_ordonnees = np.array(values)
        ... etc

et pour savoir combien de valeurs sont inférieures à x tu peux en dresser la liste

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 
lowers = [v for v in values if v <= 100]

len(lowers) t'en donnera le nombre et ce sera hyper rapide.

Merci a toi pour toutes tes précisions.
Il est en effet plus pratique d'utiliser ton code et cela fait gagner de=u temps d’exécution en prime =)
Pour le tri : SUPER MÉTHODE =) presque trop facile avec un petit if tout est trié !!!

Merci à toi pour ton aide