Discussion :

[RyzenOC]

Bonjour, est il possible d'exploiter le gpu avec matplotlib ?

En regardant sur internet y'a pas mal de discussion la dessus, mais aucun ne donne de code comme exemple

http://cyrille.rossant.net/hardware-...ion-in-python/
https://devtalk.nvidia.com/default/t...ion-in-python/
http://droettboom.com/blog/2013/03/2...ssons-learned/
https://groups.google.com/forum/#!to...py/52EVKpEbt8I

Ils disent que c'est possible, mais pas comment..., quelqu'un a t'il un exemple à me montrer ?

[wiztricks]

Salut,

est il possible d'exploiter le gpu avec matplotlib ?

matplotlib n'est qu'un outil de visualisation de données qui utilise un backend graphique (Tk, Qt,...) pour afficher ses graphiques. De fait, la biblio. est seulement capable de faire ce que la bibliothèque graphique utilisée "en dessous" saura faire.
Les GPU permettant de faire des calculs parallèles, la question serait plutôt de savoir si une bibliothèque comme numpy serait capable d'en profiter. Et là votre moteur de recherche favori devrait sortir solutions et exemples.

- W

[RyzenOC]

Les GPU permettant de faire des calculs parallèles, la question serait plutôt de savoir si une bibliothèque comme numpy serait capable d'en profiter. Et là votre moteur de recherche favori devrait sortir solutions et exemples.

Oui et non.

En faite je trouve matplotlib lent, quand y'a beaucoup de données à afficher, sa lag, le cpu monte a 25% (j'ai un processeur 4core, matplotlib n'en exploite qu'1).
J'aimerais optimiser l'affichage. peut importe si j'utilise numpy ou une simple liste, le plotting c'est matplotlib qui le gère.

Comme je sais que l'on peut faire de la visualisation de donnée avec le gpu, je me suis dit y'a peut être moyen de dire a matplotlib de passer par le gpu.

Voici un exemple montrant mon problème:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy
import matplotlib
import pylab
 
matplotlib.use('TkAgg')
pylab.plot(numpy.random.random_integers(0,100,10000))
pylab.show()

J'ai beaucoup de points à afficher.

[wiztricks]

Comme je sais que l'on peut faire de la visualisation de donnée avec le gpu, je me suis dit y'a peut être moyen de dire a matplotlib de passer par le gpu.

Relisez votre code: vous utilisez explicitement le backend tkinter.
La liste des backends actuellement disponibles pour matplotlib est donnée ici.

- W

[RyzenOC]

Relisez votre code: vous utilisez explicitement le backend tkinter.
La liste des backends actuellement disponibles pour matplotlib est donnée ici.

Ok, vous pensez qu'en changeant de backend il pourrais y avoir de meilleur performance ?:

http://matplotlib.org/faq/usage_faq.html

GTKAgg
GTK3Agg
GTK
GTKCairo
GTK3Cairo
WXAgg
WX
TkAgg
Qt4Agg
Qt5Agg

Le quelle serait le plus performant ?
A part QT et Tk, les autres je ne les connais pas.

[wiztricks]

Ok, vous pensez qu'en changeant de backend il pourrais y avoir de meilleure performance

Votre question était "est il possible d'exploiter le gpu avec matplotlib ?". J'ai essayé de vous expliquer que c'était d'abord une question de backend.

Si elle devient "comment obtenir de meilleures performances", probable qu'il existe de meilleures façons d'utiliser matplotlib pour tracer plein de lignes (et sans GPU). Peut être que les performances que vous attendez dans vos cas d'utilisation ne sont pas réalistes que ce soit avec matplotlib ou une autre bibliothèque. Pour moi, le problème que vous cherchez à résoudre n'est pas clair.

- W