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Algorithmes et structures de données Discussion :

Optimisation multiobjectif


Sujet :

Algorithmes et structures de données

Mode arborescent

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  1. #1
    Nouveau candidat au Club
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    Novembre 2015
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    Secteur : Industrie

    Informations forums :
    Inscription : Novembre 2015
    Messages : 2
    Par défaut Optimisation multiobjectif
    Bonjour à tous,
    Je suis en train d'essayer de déterminer les meilleures conditions de coupe (en usinage, tournage) par deux moyens : algorithmes génétiques, colonies de fourmis.

    36 essais ont été réalisés en modifiant certains paramètres : Vc (vitesse de coupe), f (avance), Ap (profondeur de passe).
    Nous avons relevés certains résultats : Ra (rugosité), Q (productivité), Az (accélération), Fz (effort de coupe).

    J'ai ensuite représenté chaque résultat et sa modélisation par Fourier (est-ce la meilleure solution? La régression linéaire multiple serait-elle mieux?).

    J'en suis maintenant à l'optimisation de ces modèles par l'algorithme génétique mais je ne parviens pas à le coder que ce soit dans le script ou dans la tollbox Optimization de Matlab.
    J'obtiens des résultats quelques peu étranges...

    Le but du projet étant de privilégier un ou plusieurs résultats et avoir les paramètres d'entrées correspondants : par exemple on désire un bon état de surface (Ra le plus faible) et une bonne productivité (Q important), quels sont les meilleurs valeurs des paramètres Vc, f, Ap?

    Pouvez-vous m'aiguiller sur les options à ma disposition?

    Je joins le fichier Matlab pour les courageux
    Merci beaucoup en avance !
    Fichiers attachés Fichiers attachés

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