Discussion :

[bm]

Bonjour,

Ce module est bien pour un pas à pas. Python étant un langage avec des procédures imbriquées et des classes cela créé beaucoup d'objets.

Comment savoir en temps réel quand une classe utilise des objets ou variables d'une autre ? Un pas à pas qui montrera l'état des variables est ce possible ?

@+

[wiztricks]

Salut,

Comment savoir en temps réel quand une classe utilise des objets ou variables d'une autre ? Un pas à pas qui montrera l'état des variables est ce possible ?

Techniquement, ce que vous racontez ne veut pas dire grand chose...
Pourquoi ne pas dire quel problème vous essayez de résoudre?

- W

[bm]

C'est de la lecture de data dans un fichier json de la météo de plus de 1000 lignes.
Une publication de Inria avec des classe et des plot_1d ...
Je sort facilement des graphes avec pressure, speed, mais cela bloque sur rain (pluie)

1 / Exploiter un gros json en taille, pas évident avec un éditeur de texte ( lequel est le mieux )

2 / Le fichier py et json dans un zip : meteo.zip


@+

[wiztricks]

Salut,

Je sort facilement des graphes avec pressure, speed, mais cela bloque sur rain (pluie)

Qu'entendez vous par "çà bloque" ?

- W

[bm]

Il me manque un éditeur de lecture du json pour que python accède
au champ 'rain'

'speed' , 'pressure' sont accessible et 'rain' ne l'est pas ..

C'est cette fonction que je ne réussi pas à modifier avec 'rain' :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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def plot_1d (cities):
    """
    visualize temperature in the first city
    for all available dates
    """
    # find the first selected city
    city = None
    for c in cities:
        if 'selected' in c:
            city = c
    if not city:
        print('No city selected for plot_1d')
        return
 
    points_per_day = ('morn',)
    #points_per_day = ('morn', 'day', 'eve', 'night')
    nb_per_day = len(points_per_day)
 
    T = [ measure['rain']
              for measure in city['data']
         ]
 
    X = range(1,4*(len(T))+1,4)
    print (X)
 
    bar_plot = plot.plot(X, T, linewidth=4)
 
    plot.ylabel(u'mm')
    plot.title(u'Pluie in {}'.format(xpath(city, 'city/name')))
 
    D = [ date_repr(measure['dt']) for measure in city['data'] ]
    Dx = [ 4*n+2 for n in range(len(city['data']))]
    plot.xticks(Dx, D, rotation='vertical')
    #plot.yticks(np.arange(0,81,10))
    #plot.legend( (p1[0], p2[0]), ('Men', 'Women') )
 
    plot.show()

python met4.py -1 -n paris cities_france.json
---------- From cities_france.json
dealing with 1157 cities
---------- Selected 1 cities
[u'Paris']
Traceback (most recent call last):
File "met4.py", line 300, in <module>
main()
File "met4.py", line 290, in main
plot_1d(cities)
File "met4.py", line 147, in plot_1d
for measure in city['data']
KeyError: 'rain'

[wiztricks]

Salut,

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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    T = [ measure['rain']
              for measure in city['data']
         ]

Si la clef "rain" n'est pas définie, normal que çà retourne "KeyError: 'rain'".
Vous avez 2 solutions:

• .get:
  

  Code :

  Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

  T = [ measure.get('rain', default) for measure in city['data'] ]

  qui retourne la valeur "default" lorsque la clef n'est pas définie,
• .setdefault:
  

  Code :

  Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

  T = [ measure.setdefault('rain', default) for measure in city['data'] ]

  qui fait la même chose mais en ajoutant en plus la clef au dictionnaire.

- W