Discussion :

[coolpix77]

Bonjour,

Voilà, j'ai un scrit python qui me permet de lire des fichiers binaires. Pour ce faire, je charge d'abord en mémoire les informations du fichier en question.
Or j'ai parfois des fichiers de plusieurs giga et j'aimerais accélèrer le passage en mémoire !

Existe-t-il des méthodes pour le faire ? En passant par du C par exemple ?

Merci pour vos éclaircissements !

[wiztricks]

Voilà, j'ai un scrit python qui me permet de lire des fichiers binaires. Pour ce faire, je charge d'abord en mémoire les informations du fichier en question.
Or j'ai parfois des fichiers de plusieurs giga et j'aimerais accélèrer le passage en mémoire !

Existe-t-il des méthodes pour le faire ? En passant par du C par exemple ?

Merci pour vos éclaircissements !

Lorsque vous lisez un fichier, çà va attendre le disque et que l'OS ait libéré la mémoire pour recopier les données.
Comme Python est écrit en C, vos performances ne devraient pas être trop mauvaises (à la limite, vous pourriez écrire un petit programme C qui s'amuse à lire un gros fichier en mémoire et comparer).
Pour le reste tout dépend des traitements que vous faites, s'ils sont séquentiels, pas la peine de lire tout le fichier en mémoire! Vous pouvez aussi utiliser des threads pour lire des bouts du fichiers pendant que le programme principal "travaille" sur les données lues.

- W

[BufferBob]

salut,

j'ai un scrit python qui me permet de lire des fichiers binaires. Pour ce faire, je charge d'abord en mémoire les informations du fichier en question.
Or j'ai parfois des fichiers de plusieurs giga et j'aimerais accélèrer le passage en mémoire !

difficile de répondre c'est trop flou, ça dépend le type de fichier, les traitements que tu effectues dessus etc.

en clair pour ce qui est d'optimiser mieux vaut se pencher vers une solution algorithmique que vers le C de manière automatique, ce n'est pas le langage qui assure la vitesse d'exécution c'est la façon dont le programme est réalisé