IdentifiantMot de passe
Loading...
Mot de passe oublié ?Je m'inscris ! (gratuit)
Navigation

Inscrivez-vous gratuitement
pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter

Big Data Discussion :

Comparatif de Apache Flink et Apache Spark : redondance ?


Sujet :

Big Data

  1. #1
    Expert éminent sénior

    Avatar de Francis Walter
    Homme Profil pro
    Développeur informatique
    Inscrit en
    Février 2012
    Messages
    2 315
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Homme
    Localisation : Bénin

    Informations professionnelles :
    Activité : Développeur informatique
    Secteur : High Tech - Éditeur de logiciels

    Informations forums :
    Inscription : Février 2012
    Messages : 2 315
    Points : 26 889
    Points
    26 889
    Par défaut Comparatif de Apache Flink et Apache Spark : redondance ?
    Bonjour,

    Je vous présente un article de Christophe Parageaud qui compare Spark et Flink :


    Citation Envoyé par Synopsis
    Apache Flink est un Top Level Project Apache depuis décembre 2014.

    Anciennement nommé Stratosphere et projet de recherche par Data Artisans, il a été créé en 2009 (comme Spark).

    Dans cet article nous allons comparer Spark et Flink, deux projets Apache répondant au même besoin : fournir un framework de traitements distribués en mémoire (fast data).
    Vous avez envie de contribuer au sein du Club Developpez.com ?

    Vous êtes passionné, vous souhaitez partager vos connaissances en informatique, vous souhaitez faire partie de la rédaction.
    Il suffit de vous porter volontaire et de nous faire part de vos envies de contributions :
    Rédaction d'articles/cours/tutoriels, Traduction, Contribution dans la FAQ, Rédaction de news, interviews et témoignages, Organisation de défis, de débats et de sondages, Relecture technique, Modération, Correction orthographique, ...etc.
    Vous avez d'autres propositions de contributions à nous faire ? Vous souhaitez en savoir davantage ? N'hésitez pas à nous approcher.

  2. #2
    Membre habitué
    Homme Profil pro
    Inscrit en
    Octobre 2007
    Messages
    190
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Sexe : Homme
    Localisation : France

    Informations forums :
    Inscription : Octobre 2007
    Messages : 190
    Points : 182
    Points
    182
    Par défaut
    Flink essaye de poser en alternatif d'hadoop et de spark, sauf qu'hadoop n'a pas les meme objectifs, hadoop c'est la datamasse, pas la performance,
    donc spark ou flink gere 200 serveur, hadoop en gerera 2000 ou +. spark l'a compris et essaye de se greffer pleinement avec hadoop et les langage analytique
    classique comme R,python, mahout, libraire scala. le couple hadoop/spark devient puissant.

    ca sera interressant à regarder en cluster standalone.

Discussions similaires

  1. Réponses: 1
    Dernier message: 06/02/2014, 08h23
  2. Réponses: 0
    Dernier message: 09/01/2005, 12h00

Partager

Partager
  • Envoyer la discussion sur Viadeo
  • Envoyer la discussion sur Twitter
  • Envoyer la discussion sur Google
  • Envoyer la discussion sur Facebook
  • Envoyer la discussion sur Digg
  • Envoyer la discussion sur Delicious
  • Envoyer la discussion sur MySpace
  • Envoyer la discussion sur Yahoo