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  1. #1
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    Par défaut Comparatif de Apache Flink et Apache Spark : redondance ?

    Bonjour,

    Je vous présente un article de Christophe Parageaud qui compare Spark et Flink :


    Citation Envoyé par Synopsis
    Apache Flink est un Top Level Project Apache depuis décembre 2014.

    Anciennement nommé Stratosphere et projet de recherche par Data Artisans, il a été créé en 2009 (comme Spark).

    Dans cet article nous allons comparer Spark et Flink, deux projets Apache répondant au même besoin : fournir un framework de traitements distribués en mémoire (fast data).
    Vous avez envie de contribuer au sein du Club Developpez.com ?

    Vous êtes passionné, vous souhaitez partager vos connaissances en informatique, vous souhaitez faire partie de la rédaction.
    Il suffit de vous porter volontaire et de nous faire part de vos envies de contributions :
    Rédaction d'articles/cours/tutoriels, Traduction, Contribution dans la FAQ, Rédaction de news, interviews et témoignages, Organisation de défis, de débats et de sondages, Relecture technique, Modération, Correction orthographique, ...etc.
    Vous avez d'autres propositions de contributions à nous faire ? Vous souhaitez en savoir davantage ? N'hésitez pas à nous approcher.

  2. #2
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    Par défaut

    Flink essaye de poser en alternatif d'hadoop et de spark, sauf qu'hadoop n'a pas les meme objectifs, hadoop c'est la datamasse, pas la performance,
    donc spark ou flink gere 200 serveur, hadoop en gerera 2000 ou +. spark l'a compris et essaye de se greffer pleinement avec hadoop et les langage analytique
    classique comme R,python, mahout, libraire scala. le couple hadoop/spark devient puissant.

    ca sera interressant à regarder en cluster standalone.

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