Discussion :

[mathspountz]

Bonjour à tous,

Après quelques recherches sur google je pensais avoir réussi à simuler INTERSECT mais il s'avère que je me suis un peu avancé...

Voici le scénario testé.
J'ai deux tables liées par la clef étrangère b_fk_a

TableA
a_id
1
2
3

TableB
b_id - b_fk_a - b_val
1 - 1 - rouge
2 - 1 - bleu
3 - 2 - rouge
4 - 3 - bleu

Je fais cette requête pour récupérer les a_id qui possède à la fois la valeur rouge et la valeur bleu :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 
SELECT DISTINCT a_id FROM tableB AS b0 CROSS JOIN tableB AS b1 INNER JOIN tableA ON a_id = b1.b_fk_a WHERE (b0.b_val = 'rouge' AND b1.b_val = 'bleu')

Ca fonctionne, j'obtiens bien un seul a_id = 1

Le problème c'est que ça ne fonctionne plus 'avec de plus grandes tables et un filtre sur plus de deux valeurs.
Exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
 
SELECT DISTINCT a_id FROM tableB AS b0 CROSS JOIN tableB AS b1 CROSS JOIN tableB AS b2 INNER JOIN tableA ON a_id = b2.b_fk_a WHERE (b0.b_val = 'rouge' AND b1.b_val = 'bleu' AND b2.b_val = 'vert')

Je me retrouve avec beaucoup plus de valeurs que ce que je devrais...

Je pense que je m'y prends mal et que la requête sur 2 valeurs marchent par chance. Mais je ne vois pas d'où ça vient.

Merci d'avance à ceux qui prendront le temps de me lire.

[StringBuilder]

Si les b_val sont uniques pour un même b_fk_a, alors cette solution fonctionne parfaitement :

Code sql :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
7
 
select a_id
from TableA
inner join TableB on TableB.b_fk_a = TableA.id
where TableB.b_val in ('rouge', 'vert', 'bleu')
group by a_id
having count(TableB.b_val) = 3;

Où 3 est le nombre d'éléments dans la clause IN.

Si on peut avoir plusieurs même valeurs de b_val pour un même b_fk_a, alors on peut rajouter un DISTINCT dans le count.

[mathspountz]

Très astucieux !

C'est exactement ce que je cherchai. Pas besoin de distinct dans mon cas mais il est bon de le préciser !

Merci beaucoup.