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Calcul scientifique Python Discussion :

Algorithme de correction de lentille


Sujet :

Calcul scientifique Python

Vue hybride

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  1. #1
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    Par défaut Algorithme de correction de lentille
    Bonjour,

    Je me suis inspiré du site de Tanner Helland (tapper fisheye lens correction algorithm) pour créer un petit programme qui répondrait à cette problématique.

    Malheureusement l'algo ne semble pas fonctionner (il accentue plutôt l'effet d'ailleurs) et je voudrais savoir si vous pouviez m'aider à trouver l'erreur ?

    Je vous met le lien pour le code : https://github.com/julein/informatiq...ens_correction

    Merci d'avance!
    Bonne soirée

  2. #2
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    Sauf erreur de ma part, l'algo est bon et le programme également.
    Le résultat est normal, je pense.
    A vérifier sur une image prise au fisheye.
    Dans l'algo de Tanner, je crois qu'il y a une erreur sur le zoom (pb de parenthèses).

  3. #3
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    D'acc merci de ta réponse. Pourtant en prenant comme image sa photo de gare (dont sa correction à lui marche bien) je n'obtiens pas le même résultat..

    Autre exemple : quand je prend le fisheye "renforcé" qu'il a lui même corrigé, je me retrouve en sortie avec la meme image encore plus bombée alors qu'elle devrait être plane non ?


    A gauche l'image non corrigée, a droite l'image a la sortie de mon programme.. Et tout a droite le code
    Images attachées Images attachées  

  4. #4
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    Oups !
    Oui, effectivement, il y a un souci.
    Tu as oubli, je crois, le terme correctif mais de toutes façons, cela& ne marche pas effectivement.
    Je n'ai pas le temps en ce moment mais j'essaierai de m'y pencher ce we, si tu n'as pas trouvé.

  5. #5
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    Ca marche merci! Je vais essayer de voir ça avec l'auteur de l'algo et puis si tu as le temps ça serait très sympa!

  6. #6
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    Par défaut
    Salut,


    Tu as inversé la source et la destination.

    Comme ceci, ça va beaucoup mieux
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
    4
    5
     
            X_source = mi_largeur + theta * X
            Y_source = mi_hauteur + theta * Y
            couleur = image_originale.getpixel((X_source, Y_source))
            pix[x, y] = couleur
    Autre chose, pour ne pas dépendre d'un module extérieur uniquement pour deux opérations, utilise le module math.
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
     
    from math import sqrt, atan
    J'ai essayé d'ajouter le facteur zoom dont parle l'auteur, mais cela modifie les dimensions de l'image ce qui entraîne un "IndexError: image index out of range". À voir ....

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