Discussion :

[aeon42]

Bonjour,

j'ai un jeu de donnée au départ avec le temps, l’évolution de ma distance et une altitude.

Mon temps a un pas constant de une seconde. A chaque seconde, j'ai une valeur de ma distance et de mon altitude.



Ensuite, j'ai fais en sorte que ce soit la distance qui est un pas constant. Ce que j'aimerai faire, c'est trouver les nouvelles valeurs du temps et de l'altitude en fonction de la distance avec un pas constant.
J'ai essayé une interpolation linéaire mais ça ne fais pas ce que je veux.

Merci.

[petchi]

J'ai essayé une interpolation linéaire mais ça ne fais pas ce que je veux.

C'est normal, ta variable altitude ne réagit pas linéairement avec le temps et la distance. Tu ne pourras surement pas interpoler cette valeur.

Sinon pour ce qui est de la distance et du temps tu peux utiliser:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

interp1(valeur_distance,valeur_temps,new_distance);

[aeon42]

merci pour ta réponse mais quand j'applique ton conseil

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

newtt=interp1(evo_dist,temps,evo_dist_new);

Cela me créer une erreur :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Error using griddedInterpolant
The grid vectors are not strictly monotonic
increasing.
 
Error in interp1 (line 191)
        F = griddedInterpolant(X,V,method);

Pourtant mes matrices font toutes la même taille.

[le fab]

salut

essayes avec la fonction griddata
elle sert à gérer des interpolations avec des "données éparpillées", ce que tu as

Fabien

[petchi]

salut

essayes avec la fonction griddata
elle sert à gérer des interpolations avec des "données éparpillées", ce que tu as

Fabien

En effet je pense que du coup ce sera plus simple avec griddata.

Juste pour information, l'erreur vient du faite qu'une de tes variables n'est pas strictement croissante.

Si tu voudrais quand même utilisé interp1 tu devras donc d'abord rendre tes vecteurs strictement croissant:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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[evo_dist,I]=sort(evo_dist);
temps=temps(I);
[evo_dist, ia, ~] = unique(evo_dist);
temps = temps(ia);

Mais encore une fois, le fait que tes vecteurs ne soit pas strictement croissant va rendre l'interpolation moins robuste,... tu demandes a matlab d'interpoler une variable qui peut prendre plusieurs valeurs différentes pour un même point.

[aeon42]

Déja merci pour vos réponses.

Si j'utilise ta méthode petchi avec interp1, le problème est que je ne vais pas avoir la même taille de matrice.

Donc du coup j'essaye d'utiliser la fonction griddata mais je comprend pas trop ce qui faut mettre en arguments.

Merci.