Discussion :

[zakimadrid]

Bonjour,
Je suis entrain de travailler sur la méta-heuristique BAT pour le seuillage multi-niveaux, et pour cela j'ai besoin de coder une fonction de fitness de Kapur ou Otsu.
par exemple pour une probabilité Pi = H(i) / n où n est le nombre de pixels de l'image en niveaux de gris et i est le niveau de gris courant.
je me demande s'il y a des fonctions prédéfinies pour construire l'histogramme de l'image et de récupérer les valeurs H(i) le nombre de pixels ayant le niveau de gris i ?

Merci d'avance.

[Gooby]

Bonjour,

Il existe en effet des fonctions d'histogramme dans matlab comme histc
Voir ce sujet pour une utilisation pratique de la fonction.

PS: il faudra peut être mettre tout les pixels de ta matrice en une unique colonne.

[zakimadrid]

Bonsoir,
désolé j'ai pas compris la fonction dont vous m'avez proposé, j'ai essayer avec ça :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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Im = imread('image.jpg');
ImGris = rgb2gray(Im);
Histo = imhist(ImGris);
Histo(1)                                   % pour récupérer le nombre de pixels pour le niveau de gris 0 et ainsi de suite avec un simple indexage%

je crois que c'est la meilleure solution non ?

[Gooby]

En effet, je ne connaissais pas la fonction imhist. Votre solution est donc plus efficace et pertinente.

[zakimadrid]

Merci pour ton aide Gooby