Discussion :

[Revaroa]

Bonjour,

Comment résoudre avec l'algorithme génétique une équation de cette forme:



Avec : position de l'aimant au temps i en coordonnées cartésiennes 3D (xi, yi, zi);

j: nombre de capteur j, 1-25;

: densité de flux magnétique (Tesla) de la j capteur au temps i;

: coordonnées cartésiennes pour le capteur j sur le dôme.

Je cherche une optimisation pour les .

J'ai vu ici http://khayyam.developpez.com/articles/algo/genetic/ les étapes :

1. La création de la population initiale
2. L'évaluation des individus
3. La création de nouveaux individus
4. L'insertion des nouveaux individus dans la population
5. Réitération du processus

et aussi qu'il faut une fonction objectif.

On considérons les solutions sont dans un intervalle de -22, +22 alors ma population initiale serait :
{-20,21,10,11,-1,-3,...} (25 valeurs)
{-10,11,10,-5,-1,15,...} (25 valeurs)
...
avec une taille de 10 par exemple.

J'ai des difficultés de ce qui est de la fonction objectif que j'ai du mal à définir.

Merci d'avance pour votre aide