Bonjour!
Je planche en ce moment sur la résolution du problème du voyageur de commerce par recuit simulé sur R. Pour créer des chemins aléatoires j'ai décidé d'utiliser deux méthodes que l'on choisit au hasard: l'une par déplacement de tronçons et l'autre par permutations. J'ai normalement bien suivie la méthode de résolution, chaque étape respecte les conditions d'execution par exemple la distance entre chaque villes réduit à chaque itération avec la probabilité liée. Pourtant je n'arrive pas à un résultat optimal.
Je vous joins mon algo et j'aimerais savoir quelqu'un aurait une idée d'où vient le bug? En espérant avoir des réponses et merci d'avance


Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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# On crée des points corresondant aux villes.
n=10
a=NULL
for (i in 1:n){
    a=c(a,50*runif(1))
}
 
b=NULL
for (i in 1:n){
b=c(b,50*runif(1))
}
 
h=10000
 
for ( t in 2:60000){
 
# On crée un second chemin pour effectuer apres l'étape d'acceptation
 
c=runif(1)
 
if (c<0.5){
    p1=0
    p2=0
    while (p1==p2){
        p1=floor(runif(1)*(n-4)+3)
        p2=floor(runif(1)*(n-4)+3)
}
A=a
B=b
 
if (p1<p2){
i=0
while (i<(p2-p1+1)){
A[p1+i]=a[p2-i]
B[p1+i]=b[p2-i]
i=i+1
}
}
if (p2<p1){
i=0
while (i<(p1-p2+1)){
A[p2+i]=a[p1-i]
B[p2+i]=b[p1-i]
i=i+1
}
}
}
}
 
if (c>=0.5){
p1=1
p2=n
while(abs(p2-p1)>=(n-1)){
q1=floor(runif(1)*n+1)
q2=floor(runif(1)*n+1)
p1=min(q1,q2)
p2=max(q1,q2)
# On a donc p1 < p2
 
k=floor(runif(1)*(n-1)+1)
while ((p1-1<=k)&(k<=p2)) {
k=floor(runif(1)*n+1)
}
if (k<p1){
D=NULL
E=NULL
for ( i in p1:p2){
D=c(D,a[i])
E=c(E,b[i])
}
F=NULL
G=NULL
for ( i in 1:k){
F=c(F,a[i])
G=c(G,b[i])
}
H=NULL
I=NULL
if (p2<n){
for ( i in (p2+1):n){
H=c(H,a[i])
I=c(I,b[i])
}
}
J=NULL
K=NULL
for ( i in (k+1):(p1-1)){
J=c(J,a[i])
K=c(K,b[i])
}
A=c(F,D,J,H)
B=c(G,E,K,I)
}
if (k>p2){
D=NULL
E=NULL
for ( i in p1:p2){
D=c(D,a[i])
E=c(E,b[i])
}
F=NULL
G=NULL
if (p1>1){
for ( i in 1:(p1-1)){
F=c(F,a[i])
G=c(G,b[i])
}
}
H=NULL
I=NULL
for ( i in (p2+1):k){
H=c(H,a[i])
I=c(I,b[i])
}
J=NULL
K=NULL
for ( i in (k+1):n){
J=c(J,a[i])
K=c(K,b[i])
}
A=c(F,H,D,J)
B=c(G,I,E,K)
}
}
 
# Effacement des intersections
 
m=matrix(rep(c(0),each=n*n),nrow=n)
 
for (i in 1:n){
for (j in 1:n){
m[i,j]=sqrt((a[i]-a[j])^2+(b[i]-b[j])^2)
}
}
 
for (i in 1:(n-1)){
for (j in 1:(n-1)){
if (m[i,i+1]+m[j,j+1]>m[i,j]+m[i+1,j+1]){
A[i+1]=A[j]
A[j+1]=A[i]
B[i+1]=A[j]
B[i+1]=A[j]
}
}
}
 
# Test d'acceptation
 
m=matrix(rep(c(0),each=n*n),nrow=n)
 
for (i in 1:n){
for (j in 1:n){
m[i,j]=sqrt((a[i]-a[j])^2+(b[i]-b[j])^2)
}
}
 
M=matrix(rep(c(0),each=n*n),nrow=n)
 
for (i in 1:n){
for (j in 1:n){
M[i,j]=sqrt((A[i]-A[j])^2+(B[i]-B[j])^2)
}
}
 
u=0
for ( i in 1:(n-1)){
u=u+m[i+1,i]
}
u=u+m[1,n]
 
U=0
for ( i in 1:(n-1)){
U=U+M[i+1,i]
}
U=U+M[1,n]
 
T=h/log(t)
t=t+1
 
Uu=U-u
if ((Uu)<0){
Uu=0
}
 
P=exp(-Uu/T)
 
accept=runif(1)
if (accept<P){
a=A
b=B
}
 
}
 
plot(a,b,xlim=c(0,50),ylim=c(0,50))
 
i=1
while(i<n){
 
segments(a[i],b[i],a[i+1],b[i+1],col="red",lwd=2)
i=i+1
}
 
segments(a[1],b[1],a[n],b[n],col="red",lwd=2)